tfhub.dev מארח את פורמטי הדגמים הבאים: TF2 SavedModel, פורמט TF1 Hub, TF.js ו-TFLite. דף זה מספק סקירה כללית של כל פורמט דגם.
ניתן לשקף תוכן שפורסם ב-tfhub.dev באופן אוטומטי למרכזי דגמים אחרים, בתנאי שהוא עוקב אחר פורמט מוגדר ומותר על פי התנאים שלנו ( https://tfhub.dev/terms ). עיין בתיעוד הפרסום שלנו לפרטים נוספים, ובתיעוד התרומה שלנו אם תרצה לבטל את הסכמתך לשיקוף.
פורמטים של TensorFlow
tfhub.dev מארח דגמי TensorFlow בפורמט TF2 SavedModel ופורמט TF1 Hub. אנו ממליצים להשתמש במודלים בפורמט הסטנדרטי TF2 SavedModel במקום בפורמט TF1 Hub שהוצא משימוש כשאפשר.
SavedModel
TF2 SavedModel הוא הפורמט המומלץ לשיתוף דגמי TensorFlow. תוכל ללמוד עוד על פורמט SavedModel במדריך TensorFlow SavedModel .
אתה יכול לעיין ב- SavedModels ב-tfhub.dev על ידי שימוש במסנן גרסת TF2 בדף הגלישה של tfhub.dev או על ידי לחיצה על קישור זה .
אתה יכול להשתמש ב- SavedModels מ-tfhub.dev מבלי להסתמך על ספריית tensorflow_hub , מכיוון שהפורמט הזה הוא חלק ממרכז TensorFlow.
למידע נוסף על SavedModels ב-TF Hub:
פורמט TF1 Hub
פורמט TF1 Hub הוא פורמט סידורי מותאם אישית המשמש את ספריית TF Hub. פורמט TF1 Hub דומה לפורמט SavedModel של TensorFlow 1 ברמה תחבירית (אותם שמות קבצים והודעות פרוטוקול) אך שונה מבחינה סמנטית כדי לאפשר שימוש חוזר במודול, הרכבה והדרכה מחדש (למשל, אחסון שונה של מאתחלי משאבים, תיוג שונה מוסכמות למטאגרפים). הדרך הקלה ביותר להבדיל ביניהם בדיסק היא נוכחות או היעדרו של הקובץ tfhub_module.pb .
אתה יכול לעיין בדגמים בפורמט TF1 Hub ב-tfhub.dev על ידי שימוש במסנן גרסת TF1 בדף הגלישה של tfhub.dev או על ידי לחיצה על קישור זה .
למידע נוסף על דגמים בפורמט TF1 Hub ב-TF Hub:
פורמט TFLite
פורמט TFLite משמש להסקת הסקה במכשיר. אתה יכול ללמוד עוד בתיעוד TFLite .
אתה יכול לעיין בדגמי TF Lite ב-tfhub.dev על ידי שימוש במסנן פורמט מודל TF Lite בדף הגלישה של tfhub.dev או על ידי ביצוע קישור זה .
פורמט TFJS
פורמט TF.js משמש עבור ML בדפדפן. תוכל ללמוד עוד בתיעוד TF.js.
אתה יכול לעיין בדגמי TF.js ב-tfhub.dev על ידי שימוש במסנן פורמט מודל TF.js בדף הגלישה של tfhub.dev או על ידי לחיצה על קישור זה .