tfhub.dev নিম্নলিখিত মডেল ফর্ম্যাটগুলি হোস্ট করে: TF2 SavedModel, TF1 হাব ফর্ম্যাট, TF.js এবং TFLite৷ এই পৃষ্ঠাটি প্রতিটি মডেল বিন্যাসের একটি ওভারভিউ প্রদান করে।
tfhub.dev-এ প্রকাশিত বিষয়বস্তু স্বয়ংক্রিয়ভাবে অন্যান্য মডেল হাবগুলিতে মিরর করা যেতে পারে, তবে এটি একটি নির্দিষ্ট বিন্যাস অনুসরণ করে এবং আমাদের শর্তাবলী ( https://tfhub.dev/terms ) দ্বারা অনুমোদিত। আরো বিস্তারিত জানার জন্য আমাদের প্রকাশনা ডকুমেন্টেশন দেখুন, এবং আপনি যদি মিররিং থেকে অপ্ট-আউট করতে চান তাহলে আমাদের অবদান ডকুমেন্টেশন দেখুন।
টেনসরফ্লো ফরম্যাট
tfhub.dev TF2 SavedModel বিন্যাস এবং TF1 হাব বিন্যাসে TensorFlow মডেলগুলি হোস্ট করে। আমরা যখন সম্ভব তখন অবচয়িত TF1 হাব ফর্ম্যাটের পরিবর্তে আদর্শকৃত TF2 SavedModel ফর্ম্যাটে মডেলগুলি ব্যবহার করার পরামর্শ দিই৷
সংরক্ষিত মডেল
TF2 SavedModel হল TensorFlow মডেল শেয়ার করার জন্য প্রস্তাবিত ফর্ম্যাট। আপনি TensorFlow SavedModel গাইডে SavedModel ফর্ম্যাট সম্পর্কে আরও জানতে পারেন।
আপনি tfhub.dev ব্রাউজ পৃষ্ঠাতে TF2 সংস্করণ ফিল্টার ব্যবহার করে বা এই লিঙ্কটি অনুসরণ করে tfhub.dev-এ SavedModels ব্রাউজ করতে পারেন।
আপনি tensorflow_hub
লাইব্রেরির উপর নির্ভর না করে tfhub.dev থেকে SavedModels ব্যবহার করতে পারেন, যেহেতু এই বিন্যাসটি মূল TensorFlow-এর একটি অংশ।
TF Hub এ SavedModels সম্পর্কে আরও জানুন:
- TF2 সংরক্ষিত মডেল ব্যবহার করে
- একটি TF2 সংরক্ষিত মডেল রপ্তানি করা হচ্ছে
- TF2 সংরক্ষিত মডেলের TF1/TF2 সামঞ্জস্য
TF1 হাব বিন্যাস
TF1 হাব ফরম্যাট হল একটি কাস্টম সিরিয়ালাইজেশন ফরম্যাট যা TF হাব লাইব্রেরিতে ব্যবহৃত হয়। TF1 হাব ফরম্যাটটি সিনট্যাকটিক লেভেলে (একই ফাইলের নাম এবং প্রোটোকল বার্তা) TensorFlow 1 এর SavedModel ফরম্যাটের অনুরূপ কিন্তু মডিউল পুনঃব্যবহার, কম্পোজিশন এবং পুনঃপ্রশিক্ষণ (যেমন, রিসোর্স ইনিশিয়ালাইজারের বিভিন্ন সঞ্চয়স্থান, বিভিন্ন ট্যাগিং) এর জন্য শব্দার্থগতভাবে ভিন্ন। মেটাগ্রাফের জন্য নিয়মাবলী)। ডিস্কে তাদের আলাদা করার সবচেয়ে সহজ উপায় হল tfhub_module.pb
ফাইলের উপস্থিতি বা অনুপস্থিতি।
আপনি tfhub.dev-এ TF1 হাব ফরম্যাটে মডেল ব্রাউজ করতে পারেন tfhub.dev ব্রাউজ পৃষ্ঠায় TF1 সংস্করণ ফিল্টার ব্যবহার করে অথবা এই লিঙ্কটি অনুসরণ করে।
TF Hub-এ TF1 হাব ফর্ম্যাটে মডেল সম্পর্কে আরও জানুন:
- TF1 হাব ফর্ম্যাট মডেল ব্যবহার করে
- TF1 হাব ফর্ম্যাটে একটি মডেল রপ্তানি করা হচ্ছে
- TF1 হাব ফর্ম্যাটের TF1/TF2 সামঞ্জস্য
TFLite বিন্যাস
TFLite বিন্যাসটি ডিভাইসে অনুমানের জন্য ব্যবহৃত হয়। আপনি TFLite ডকুমেন্টেশনে আরও জানতে পারেন।
আপনি tfhub.dev-এ TF Lite মডেলগুলি ব্রাউজ করতে পারেন tfhub.dev ব্রাউজ পৃষ্ঠাতে TF Lite মডেল ফর্ম্যাট ফিল্টার ব্যবহার করে অথবা এই লিঙ্কটি অনুসরণ করে।
TFJS বিন্যাস
TF.js বিন্যাসটি ব্রাউজার ML-এর জন্য ব্যবহৃত হয়। আপনি TF.js ডকুমেন্টেশনে আরও জানতে পারেন।
আপনি tfhub.dev-এ TF.js মডেলগুলি ব্রাউজ করতে পারেন tfhub.dev ব্রাউজ পৃষ্ঠাতে TF.js মডেল ফর্ম্যাট ফিল্টার ব্যবহার করে বা এই লিঙ্কটি অনুসরণ করে।