يستضيف tfhub.dev تنسيقات النماذج التالية: TF2 SavedModel، وتنسيق TF1 Hub، وTF.js، وTFLite. توفر هذه الصفحة نظرة عامة على كل تنسيق نموذج.
يمكن عكس المحتوى المنشور على tfhub.dev تلقائيًا إلى محاور نموذجية أخرى، بشرط أن يتبع تنسيقًا محددًا وتسمح به شروطنا ( https://tfhub.dev/terms ). راجع وثائق النشر الخاصة بنا للحصول على مزيد من التفاصيل، ووثائق مساهمتنا إذا كنت ترغب في إلغاء الاشتراك في النسخ المتطابق.
تنسيقات TensorFlow
يستضيف tfhub.dev نماذج TensorFlow بتنسيق TF2 SavedModel وتنسيق TF1 Hub. نوصي باستخدام النماذج بتنسيق TF2 SavedModel القياسي بدلاً من تنسيق TF1 Hub المهمل عندما يكون ذلك ممكنًا.
SavedModel
TF2 SavedModel هو التنسيق الموصى به لمشاركة نماذج TensorFlow. يمكنك معرفة المزيد حول تنسيق SavedModel في دليل TensorFlow SavedModel .
يمكنك تصفح SavedModels على tfhub.dev باستخدام مرشح إصدار TF2 الموجود على صفحة تصفح tfhub.dev أو باتباع هذا الارتباط .
يمكنك استخدام SavedModels من tfhub.dev دون الاعتماد على مكتبة tensorflow_hub ، نظرًا لأن هذا التنسيق جزء من TensorFlow الأساسي.
تعرف على المزيد حول SavedModels على TF Hub:
تنسيق محور TF1
تنسيق TF1 Hub هو تنسيق تسلسلي مخصص تستخدمه مكتبة TF Hub. يشبه تنسيق TF1 Hub تنسيق SavedModel الخاص بـ TensorFlow 1 على المستوى النحوي (نفس أسماء الملفات ورسائل البروتوكول) ولكنه يختلف لغويًا للسماح بإعادة استخدام الوحدة النمطية وتكوينها وإعادة التدريب (على سبيل المثال، تخزين مختلف لمهيئات الموارد ووضع علامات مختلفة اتفاقيات الميتاجراف). أسهل طريقة للتمييز بينها على القرص هي وجود أو عدم وجود ملف tfhub_module.pb .
يمكنك تصفح النماذج بتنسيق TF1 Hub على tfhub.dev باستخدام مرشح إصدار TF1 الموجود على صفحة التصفح tfhub.dev أو باتباع هذا الرابط .
تعرف على المزيد حول النماذج بتنسيق TF1 Hub على TF Hub:
تنسيق تفلايت
يتم استخدام تنسيق TFLite للاستدلال على الجهاز. يمكنك معرفة المزيد في وثائق TFLite .
يمكنك تصفح نماذج TF Lite على tfhub.dev باستخدام مرشح تنسيق نموذج TF Lite الموجود على صفحة الاستعراض tfhub.dev أو باتباع هذا الرابط .
تنسيق TFJS
يتم استخدام تنسيق TF.js لتعلم الآلة داخل المتصفح. يمكنك معرفة المزيد في وثائق TF.js.
يمكنك تصفح نماذج TF.js على tfhub.dev باستخدام مرشح تنسيق نموذج TF.js الموجود على صفحة تصفح tfhub.dev أو باتباع هذا الارتباط .