Installation de tensorflow_hub
La bibliothèque tensorflow_hub
peut être installée avec TensorFlow 1 et TensorFlow 2. Nous recommandons aux nouveaux utilisateurs de commencer immédiatement avec TensorFlow 2 et aux utilisateurs actuels de passer à cette version.
Utiliser avec TensorFlow 2
Utilisez pip pour installer TensorFlow 2 comme d'habitude. (Voir ici pour des instructions supplémentaires sur la prise en charge du GPU.) Ensuite, installez une version actuelle de tensorflow-hub
à côté (doit être 0.5.0 ou plus récent).
$ pip install "tensorflow>=2.0.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
L'API de style TF1 de TensorFlow Hub fonctionne avec le mode de compatibilité v1 de TensorFlow 2.
Utilisation héritée avec TensorFlow 1
TensorFlow 1.15 est la seule version de TensorFlow 1.x encore prise en charge par la bibliothèque tensorflow_hub
(à partir de la version 0.11.0). TensorFlow 1.15 adopte par défaut un comportement compatible avec TF1, mais contient de nombreuses fonctionnalités TF2 sous le capot pour permettre une certaine utilisation des API de style TF2 de TensorFlow Hub.
$ pip install "tensorflow>=1.15,<2.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
Utilisation de versions préliminaires
Les packages pip tf-nightly
et tf-hub-nightly
sont construits automatiquement à partir du code source sur github, sans test de version. Cela permet aux développeurs d'essayer le code le plus récent sans avoir à construire à partir des sources .
$ pip install tf-nightly
$ pip install --upgrade tf-hub-nightly
Prochaines étapes
- Aperçu de la bibliothèque
- Tutoriels :
- Classement du texte
- Classement des images
- Exemples supplémentaires sur GitHub
- Trouvez des modèles sur tfhub.dev .