インストール
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tensorflow_hub をインストールする
tensorflow_hub
ライブラリは、TensorFlow 1 と TensorFlow 2 と併せてインストールできます。TensorFlow 2 から使用し始める新規ユーザーと現行ユーザーはこのライブラリにアップグレードすることをお勧めします。
TensorFlow 2 との使用
pip を使用して、通常どおり TensorFlow 2 をインストールします(リンク先で GPU サポートに関する追加手順をご覧ください)。その後で、tensorflow-hub
(0.5.0 以降である必要があります) の横にその現在のバージョンをインストールします。
$ pip install "tensorflow>=2.0.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
TensorFlow Hub の TF1 スタイルの API は、TensorFlow 2 の v1 互換モードで動作します。
TensorFlow 1 とのレガシー使用
TensorFlow 1.15 は、tensorflow_hub
ライブラリ(リリース 0.11.0 時点)がサポートする TensorFlow 1.x の唯一のバージョンです。TensorFlow 1.15 はデフォルトでは TF1 対応で動作しますが、内部には多数の TF2 機能を備えているため、TensorFlow Hub の TF2 式 API を一部使用できます。
$ pip install "tensorflow>=1.15,<2.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
プレリリースバージョンの使用
pip パッケージの tf-nightly
と tf-hub-nightly
は、github のソースコードからテストを行わずに自動的に構築されるビルドです。このため、開発者はソースから構築することなく、最新のコードを試すことができます。
$ pip install tf-nightly
$ pip install --upgrade tf-hub-nightly
次のステップ
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2024-01-16 UTC。
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