การติดตั้ง tensorflow_hub
สามารถติดตั้งไลบรารี tensorflow_hub
ควบคู่ไปกับ TensorFlow 1 และ TensorFlow 2 ได้ เราขอแนะนำให้ผู้ใช้ใหม่เริ่มต้นด้วย TensorFlow 2 ทันที และผู้ใช้ปัจจุบันอัปเกรดเป็น
ใช้กับ TensorFlow 2
ใช้ pip เพื่อ ติดตั้ง TensorFlow 2 ตามปกติ (ดูคำแนะนำเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรองรับ GPU ที่นั่น) จากนั้นติดตั้ง tensorflow-hub
เวอร์ชันปัจจุบันถัดจากนั้น (ต้องเป็น 0.5.0 หรือใหม่กว่า)
$ pip install "tensorflow>=2.0.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
API แบบ TF1 ของ TensorFlow Hub ทำงานร่วมกับโหมดความเข้ากันได้ v1 ของ TensorFlow 2
การใช้งานแบบเดิมกับ TensorFlow 1
TensorFlow 1.15 เป็นเวอร์ชันเดียวของ TensorFlow 1.x ที่ยังคงรองรับโดยไลบรารี tensorflow_hub
(ตั้งแต่รุ่น 0.11.0) TensorFlow 1.15 มีค่าเริ่มต้นเป็นพฤติกรรมที่เข้ากันได้กับ TF1 แต่มีคุณสมบัติ TF2 มากมายภายใต้ประทุนเพื่อให้สามารถใช้งาน API สไตล์ TF2 ของ TensorFlow Hub ได้บางส่วน
$ pip install "tensorflow>=1.15,<2.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
การใช้เวอร์ชันก่อนเผยแพร่
แพ็คเกจ pip tf-nightly
และ tf-hub-nightly
ถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติจากซอร์สโค้ดบน GitHub โดยไม่มีการทดสอบรีลีส ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถลองใช้โค้ดล่าสุดโดยไม่ต้อง สร้างจากแหล่งที่มา
$ pip install tf-nightly
$ pip install --upgrade tf-hub-nightly
ขั้นตอนต่อไป
- ภาพรวมห้องสมุด
- บทช่วยสอน:
- การจำแนกข้อความ
- การจำแนกประเภทภาพ
- ตัวอย่างเพิ่มเติม บน GitHub
- ค้นหาโมเดลบน tfhub.dev