설치
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
tensorflow_hub 설치하기
tensorflow_hub
라이브러리는 TensorFlow 1 및 TensorFlow 2와 함께 설치할 수 있습니다. 신규 사용자는 TensorFlow 2로 바로 시작하고 현재 사용자는 업그레이드하는 것이 좋습니다.
TensorFlow 2와 함께 사용하기
평소처럼 pip를 사용하여 TensorFlow 2를 설치합니다. (GPU 지원에 대한 추가 지침은 여기를 참조하세요.) 그런 다음 옆에 있는 tensorflow-hub
의 최신 버전을 설치합니다(0.5.0 이상이어야 함).
$ pip install "tensorflow>=2.0.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
TensorFlow Hub의 TF1 스타일 API는 TensorFlow 2의 v1 호환성 모드에서 동작합니다.
TensorFlow 1과 함께 레거시 사용하기
TensorFlow 1.15는 tensorflow_hub
라이브러리에서 여전히 지원하는 TensorFlow 1.x의 유일한 버전입니다(릴리스 0.11.0 기준). TensorFlow 1.15는 기본적으로 TF1 호환 동작을 사용하지만 TensorFlow 허브의 TF2 스타일 API를 일부 사용할 수 있도록 내부에 많은 TF2 기능이 포함되어 있습니다.
$ pip install "tensorflow>=1.15,<2.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
시험판 버전 사용하기
pip 패키지 tf-nightly
및 tf-hub-nightly
는 릴리스 테스트 없이 github의 소스 코드에서 자동으로 빌드됩니다. 이를 통해 개발자는 소스에서 빌드하지 않고도 최신 코드를 시도해 볼 수 있습니다.
$ pip install tf-nightly
$ pip install --upgrade tf-hub-nightly
다음 단계
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2024-02-12(UTC)
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