Installazione di tensorflow_hub
La libreria tensorflow_hub
può essere installata insieme a TensorFlow 1 e TensorFlow 2. Consigliamo ai nuovi utenti di iniziare subito con TensorFlow 2 e agli utenti attuali di aggiornarlo.
Utilizzare con TensorFlow 2
Utilizza pip per installare TensorFlow 2 come al solito. (Vedi lì per ulteriori istruzioni sul supporto GPU.) Quindi installa una versione corrente di tensorflow-hub
accanto ad essa (deve essere 0.5.0 o successiva).
$ pip install "tensorflow>=2.0.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
L'API in stile TF1 di TensorFlow Hub funziona con la modalità di compatibilità v1 di TensorFlow 2.
Utilizzo legacy con TensorFlow 1
TensorFlow 1.15 è l'unica versione di TensorFlow 1.x ancora supportata dalla libreria tensorflow_hub
(a partire dalla versione 0.11.0). TensorFlow 1.15 ha per impostazione predefinita un comportamento compatibile con TF1 ma contiene molte funzionalità TF2 nascoste per consentire l'uso delle API in stile TF2 di TensorFlow Hub.
$ pip install "tensorflow>=1.15,<2.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
Utilizzo di versioni pre-release
I pacchetti pip tf-nightly
e tf-hub-nightly
vengono creati automaticamente dal codice sorgente su github, senza test di rilascio. Ciò consente agli sviluppatori di provare il codice più recente senza compilare dal codice sorgente .
$ pip install tf-nightly
$ pip install --upgrade tf-hub-nightly
Passaggi successivi
- Panoramica della biblioteca
- Tutorial:
- Classificazione del testo
- Classificazione delle immagini
- Ulteriori esempi su GitHub
- Trova modelli su tfhub.dev .