टेंसरफ्लो_हब स्थापित किया जा रहा है
tensorflow_hub
लाइब्रेरी को TensorFlow 1 और TensorFlow 2 के साथ स्थापित किया जा सकता है। हम अनुशंसा करते हैं कि नए उपयोगकर्ता तुरंत TensorFlow 2 से शुरुआत करें, और वर्तमान उपयोगकर्ता इसे अपग्रेड करें।
TensorFlow 2 के साथ प्रयोग करें
हमेशा की तरह TensorFlow 2 को स्थापित करने के लिए पाइप का उपयोग करें। (जीपीयू समर्थन के बारे में अतिरिक्त निर्देशों के लिए वहां देखें।) फिर इसके बगल में tensorflow-hub
का वर्तमान संस्करण स्थापित करें (0.5.0 या नया होना चाहिए)।
$ pip install "tensorflow>=2.0.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
TensorFlow हब का TF1-शैली API TensorFlow 2 के v1 संगतता मोड के साथ काम करता है।
TensorFlow 1 के साथ विरासती उपयोग
TensorFlow 1.15, TensorFlow 1.x का एकमात्र संस्करण है जो अभी भी tensorflow_hub
लाइब्रेरी द्वारा समर्थित है (रिलीज़ 0.11.0 के अनुसार)। TensorFlow 1.15 TF1-संगत व्यवहार के लिए डिफ़ॉल्ट है, लेकिन इसमें TensorFlow हब के TF2-शैली API के कुछ उपयोग की अनुमति देने के लिए हुड के नीचे कई TF2 विशेषताएं शामिल हैं।
$ pip install "tensorflow>=1.15,<2.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
पूर्व-रिलीज़ संस्करणों का उपयोग
पिप पैकेज tf-nightly
और tf-hub-nightly
जीथब पर स्रोत कोड से स्वचालित रूप से बनाए जाते हैं, बिना किसी रिलीज परीक्षण के। यह डेवलपर्स को स्रोत से निर्माण किए बिना नवीनतम कोड आज़माने देता है।
$ pip install tf-nightly
$ pip install --upgrade tf-hub-nightly
अगले कदम
- पुस्तकालय सिंहावलोकन
- ट्यूटोरियल:
- पाठ वर्गीकरण
- छवि वर्गीकरण
- GitHub पर अतिरिक्त उदाहरण
- tfhub.dev पर मॉडल खोजें।