تثبيت

تثبيت Tensorflow_hub

يمكن تثبيت مكتبة tensorflow_hub جنبًا إلى جنب مع TensorFlow 1 وTensorFlow 2. نوصي بأن يبدأ المستخدمون الجدد باستخدام TensorFlow 2 على الفور، وأن يقوم المستخدمون الحاليون بالترقية إليه.

استخدم مع TensorFlow 2

استخدم النقطة لتثبيت TensorFlow 2 كالمعتاد. (انظر هناك للحصول على تعليمات إضافية حول دعم GPU.) ثم قم بتثبيت الإصدار الحالي من tensorflow-hub بجواره (يجب أن يكون 0.5.0 أو أحدث).

$ pip install "tensorflow>=2.0.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub

تعمل واجهة برمجة التطبيقات (API) ذات النمط TF1 الخاصة بـ TensorFlow Hub مع وضع التوافق v1 الخاص بـ TensorFlow 2.

الاستخدام القديم مع TensorFlow 1

TensorFlow 1.15 هو الإصدار الوحيد من TensorFlow 1.x الذي لا يزال مدعومًا من مكتبة tensorflow_hub (اعتبارًا من الإصدار 0.11.0). يتم تعيين TensorFlow 1.15 افتراضيًا على السلوك المتوافق مع TF1 ولكنه يحتوي على العديد من ميزات TF2 أسفل الغطاء للسماح ببعض استخدام واجهات برمجة التطبيقات على نمط TF2 الخاصة بـ TensorFlow Hub.

$ pip install "tensorflow>=1.15,<2.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub

استخدام إصدارات ما قبل النشر

يتم إنشاء حزم النقاط tf-nightly و tf-hub-nightly تلقائيًا من الكود المصدري على github، بدون اختبار الإصدار. يتيح ذلك للمطورين تجربة أحدث التعليمات البرمجية دون البناء من المصدر .

$ pip install tf-nightly
$ pip install --upgrade tf-hub-nightly

الخطوات التالية