Đang cài đặt tensorflow_hub
Thư viện tensorflow_hub
có thể được cài đặt cùng với TensorFlow 1 và TensorFlow 2. Chúng tôi khuyên người dùng mới nên bắt đầu với TensorFlow 2 ngay lập tức và người dùng hiện tại nên nâng cấp lên nó.
Sử dụng với TensorFlow 2
Sử dụng pip để cài đặt TensorFlow 2 như bình thường. (Xem ở đó để biết thêm hướng dẫn về hỗ trợ GPU.) Sau đó cài đặt phiên bản hiện tại của tensorflow-hub
bên cạnh nó (phải là 0.5.0 hoặc mới hơn).
$ pip install "tensorflow>=2.0.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
API kiểu TF1 của TensorFlow Hub hoạt động với chế độ tương thích v1 của TensorFlow 2.
Sử dụng kế thừa với TensorFlow 1
TensorFlow 1.15 là phiên bản duy nhất của TensorFlow 1.x vẫn được thư viện tensorflow_hub
hỗ trợ (kể từ bản phát hành 0.11.0). TensorFlow 1.15 mặc định có hành vi tương thích với TF1 nhưng chứa nhiều tính năng TF2 nâng cao để cho phép sử dụng một số API kiểu TF2 của TensorFlow Hub.
$ pip install "tensorflow>=1.15,<2.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub
Sử dụng các phiên bản phát hành trước
Các gói pip tf-nightly
và tf-hub-nightly
được xây dựng tự động từ mã nguồn trên github mà không cần thử nghiệm phát hành. Điều này cho phép các nhà phát triển thử mã mới nhất mà không cần xây dựng từ nguồn .
$ pip install tf-nightly
$ pip install --upgrade tf-hub-nightly
Các bước tiếp theo
- Tổng quan về thư viện
- Hướng dẫn:
- Phân loại văn bản
- Phân loại hình ảnh
- Các ví dụ bổ sung trên GitHub
- Tìm mô hình trên tfhub.dev .