Wstęp
TensorFlow Hub obsługuje modele do różnych zadań. Modele wykonujące to samo zadanie zachęca się do implementowania wspólnego interfejsu API, aby konsumenci modeli mogli łatwo wymieniać je bez modyfikowania kodu, który je wykorzystuje, nawet jeśli pochodzą od różnych wydawców.
Celem jest sprawienie, aby wymiana różnych modeli dla tego samego zadania była tak prosta, jak przełączanie hiperparametru o wartości łańcuchowej. Dzięki temu konsumenci modeli mogą z łatwością znaleźć ten, który najlepiej rozwiąże ich problem.
Katalog ten gromadzi specyfikacje typowych sygnatur dla modułów w formacie TF1 Hub .
Należy zauważyć, że format TF1 Hub został uznany za przestarzały na rzecz formatu TF2 SavedModel i jego wspólnych interfejsów API SavedModel .