TensorFlow Hub, eğitimli makine öğrenimi modellerinin deposudur.
!pip install --upgrade tensorflow_hub import tensorflow_hub as hub model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2") embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls", "mainly", "In the plain!"]) print(embeddings.shape) #(4,128)
TensorFlow Hub, ince ayar yapmaya hazır ve her yerde konuşlandırılabilir, eğitimli makine öğrenimi modelleri deposudur. Yalnızca birkaç satır kodla BERT ve Faster R-CNN gibi eğitimli modelleri yeniden kullanın.
-
Kılavuzu inceleyin
TensorFlow Hub'ın nasıl kullanılacağını ve nasıl çalıştığını öğrenin. -
Eğiticileri görün
Öğreticilerde TensorFlow Hub'ın kullanıldığı uçtan uca örnekler gösterilir. -
Modelleri görün
Kullanım durumunuza uygun eğitimli TF, TFLite ve TF.js modellerini bulun.
Modeller
TFHub.dev'de TensorFlow topluluğundan eğitimli modelleri bulun
BERT
Metin sınıflandırma ve soru yanıtlama dahil NLP görevleri için BERT'e göz atın.
Nesne algılama
Görüntülerdeki nesneleri algılamak için Faster R-CNN Inception ResNet V2 640x640 modelini kullanın.
stil aktarımı
Görüntü stili aktarım modelini kullanarak bir görüntünün stilini diğerine aktarın.
Cihazdaki yiyecek sınıflandırıcı
Mobil cihazdaki yiyecek fotoğraflarını sınıflandırmak için bu TFLite modelini kullanın.
Haberler ve duyurular
Daha fazla duyuru için blogumuza göz atın ve Twitter'daki en son #TFHub güncellemelerini görüntüleyin
Google I/O'da Gerçek Dünya Etkisi için TensorFlow Hub
Gerçek dünyada etkili makine öğrenimi çözümleri oluşturmak için TensorFlow Hub'ı nasıl kullanabileceğinizi öğrenin.
Cihaz üzerinde makine öğrenimi çözümleri
TensorFlow Hub da dahil olmak üzere mobil ve web uygulamalarınıza yönelik makine öğrenimi çözümlerini keşfetmek için Google'ın cihaz içi makine öğrenimi sayfasını ziyaret edin.
TensorFlow Hub'dan Ön İşleme Modelleriyle BERT'i Kolaylaştırma
TensorFlow Hub, BERT'in yeni ön işleme modelleriyle kullanımını basitleştirir.
Şarkı söylemekten müzik notalarına: SPICE ve Tensorflow Hub ile ses perdesini tahmin etme
Canlı sesten notaları otomatik olarak yazıya geçirmek için SPICE modelini nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Toplum
TensorFlow Hub topluluğuna katılın