TensorFlow Hub, 학습된 머신러닝 모델의 저장소
!pip install --upgrade tensorflow_hub import tensorflow_hub as hub model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2") embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls", "mainly", "In the plain!"]) print(embeddings.shape) #(4,128)
모델
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BERT
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객체 감지
이미지에서 객체를 감지하려면 Faster R-CNN Inception ResNet V2 640x640 모델을 사용하세요.
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이미지 하나의 스타일을 이미지 스타일 전이 모델을 사용하여 다른 이미지로 전이하세요.
기기 내 음식 분류기
이 TFLite 모델을 사용하여 휴대기기의 음식 사진을 분류하세요.
뉴스 및 공지사항
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TensorFlow Hub의 사전 처리 모델을 사용하여 BERT를 더 쉽게 사용
TensorFlow Hub는 BERT를 새로운 사전 처리 모델과 함께 더욱 사용하기 쉽게 만듭니다.
노래에서 악보까지: SPICE와 TensorFlow Hub로 음조 추정
SPICE 모델을 사용하여 실시간 오디오에서 악보를 텍스트로 자동 변환하는 방법을 알아보세요.
BigTransfer(BiT): 컴퓨터 비전을 위한 최첨단 전이 학습
BiT 모델을 사용하여 최첨단 맞춤 이미지 분류 기준을 학습하세요.
Dev Summit에서 발표된 TensorFlow Hub
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