TensorFlow 2 มุ่งเน้นไปที่ความเรียบง่ายและใช้งานง่าย โดยมีการอัปเดต เช่น การดำเนินการที่กระตือรือร้น, API ระดับสูงที่ใช้งานง่าย และการสร้างแบบจำลองที่ยืดหยุ่นบนทุกแพลตฟอร์ม
คู่มือจำนวนมากเขียนเป็นสมุดบันทึก Jupyter และทำงานโดยตรงใน Google Colab ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมของโน้ตบุ๊กที่โฮสต์ซึ่งไม่จำเป็นต้องตั้งค่าใดๆ คลิกปุ่ม เรียกใช้ใน Google Colab
เอกสารสำคัญ
ติดตั้ง TensorFlow
ติดตั้งแพ็คเกจหรือบิลด์จากแหล่งที่มา รองรับ GPU สำหรับการ์ดที่เปิดใช้งาน CUDA®โยกย้ายไปยัง TensorFlow 2
เรียนรู้วิธีย้ายรหัส TF1.x ของคุณไปยัง TF2Keras
Keras เป็น API ระดับสูงที่ง่ายกว่าสำหรับผู้เริ่มต้น ML รวมถึงนักวิจัยพื้นฐาน TensorFlow
เรียนรู้เกี่ยวกับคลาสพื้นฐานและคุณสมบัติที่ทำให้ TensorFlow ทำงานได้ไปป์ไลน์การป้อนข้อมูล
tf.data
API ช่วยให้คุณสร้างไพพ์ไลน์อินพุตที่ซับซ้อนจากชิ้นส่วนที่เรียบง่ายและนำกลับมาใช้ใหม่ได้
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ TensorFlow 2
เรียนรู้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนาอย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ TensorFlow 2บันทึกโมเดล
บันทึกโมเดล TensorFlow โดยใช้จุดตรวจสอบหรือรูปแบบ SavedModelคันเร่ง
แจกจ่ายการฝึกอบรมผ่าน GPU หลายเครื่อง หลายเครื่อง หรือ TPUประสิทธิภาพ
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อประสิทธิภาพ TensorFlow ที่เหมาะสมที่สุดไลบรารีและส่วนขยาย
สำรวจ แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม เพื่อสร้างโมเดลหรือวิธีการขั้นสูงโดยใช้ TensorFlow และเข้าถึงแพ็คเกจแอปพลิเคชันเฉพาะโดเมนที่ขยาย TensorFlow-
ป่าการตัดสินใจของ TensorFlow
ไลบรารีสำหรับฝึก รัน และตีความโมเดลฟอเรสต์การตัดสินใจ (เช่น Random Forests, Gradient Boosted Trees) ใน TensorFlow -
TensorFlow Hub
ห้องสมุดสำหรับการตีพิมพ์ การค้นพบ และการใช้ชิ้นส่วนที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ของโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง -
ให้บริการ
ระบบให้บริการ TFX สำหรับรุ่น ML ออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพสูงในสภาพแวดล้อมการผลิต -
TensorFlow Federated
กรอบงานสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการคำนวณอื่นๆ เกี่ยวกับข้อมูลที่กระจายอำนาจ -
การเรียนรู้โครงสร้างประสาท
กระบวนทัศน์การเรียนรู้เพื่อฝึกโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้ประโยชน์จากสัญญาณที่มีโครงสร้างนอกเหนือจากอินพุตคุณสมบัติ -
กราฟิก TensorFlow
ไลบรารีของฟังก์ชันกราฟิกคอมพิวเตอร์ตั้งแต่กล้อง แสงไฟ วัสดุ ไปจนถึงการเรนเดอร์ -
SIG แอดออน
ฟังก์ชันพิเศษสำหรับ TensorFlow ดูแลโดย SIG Addons
-
เทนเซอร์บอร์ด
ชุดเครื่องมือสร้างภาพเพื่อทำความเข้าใจ แก้ไขจุดบกพร่อง และเพิ่มประสิทธิภาพโปรแกรม TensorFlow -
ชุดข้อมูล
ชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งานกับ TensorFlow -
การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล
TensorFlow Model Optimization Toolkit เป็นชุดเครื่องมือสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล ML สำหรับการปรับใช้และการดำเนินการ -
ความน่าจะเป็น
TensorFlow Probability เป็นห้องสมุดสำหรับการให้เหตุผลเชิงความน่าจะเป็นและการวิเคราะห์ทางสถิติ -
ม.ล
MLIR รวมโครงสร้างพื้นฐานสำหรับโมเดล ML ที่มีประสิทธิภาพสูงใน TensorFlow -
เอ็กซ์แอลเอ
คอมไพเลอร์เฉพาะโดเมนสำหรับพีชคณิตเชิงเส้นที่เร่งโมเดล TensorFlow โดยอาจไม่มีการเปลี่ยนแปลงซอร์สโค้ด -
ซิก ไอโอ
ส่วนขยายชุดข้อมูล การสตรีม และระบบไฟล์ ดูแลโดย SIG IO