TensorFlow 2 किसी भी प्लेटफ़ॉर्म पर उत्सुक निष्पादन, सहज उच्च-स्तरीय API और लचीले मॉडल निर्माण जैसे अपडेट के साथ सादगी और उपयोग में आसानी पर ध्यान केंद्रित करता है।

कई गाइड Jupyter नोटबुक के रूप में लिखी जाती हैं और सीधे Google Colab में चलती हैं—एक होस्टेड नोटबुक वातावरण जिसमें किसी सेटअप की आवश्यकता नहीं होती है। Google Colab में चलाएँ बटन पर क्लिक करें।

आवश्यक दस्तावेज

पैकेज स्थापित करें या स्रोत से निर्माण करें। CUDA®-सक्षम कार्ड के लिए GPU समर्थन।
अपने TF1.x कोड को TF2 में माइग्रेट करने का तरीका जानें।
केरस एक उच्च-स्तरीय एपीआई है जो एमएल शुरुआती, साथ ही शोधकर्ताओं के लिए आसान है।
उन मूलभूत वर्गों और विशेषताओं के बारे में जानें जो TensorFlow को काम करती हैं।
tf.data API आपको सरल, पुन: प्रयोज्य टुकड़ों से जटिल इनपुट पाइपलाइन बनाने में सक्षम बनाता है।
TensorFlow 2 का उपयोग करके प्रभावी विकास के सर्वोत्तम अभ्यासों के बारे में जानें।
एक TensorFlow मॉडल को चेकपॉइंट्स या SavedModel प्रारूप का उपयोग करके सहेजें।
कई GPU, कई मशीनों या TPU में प्रशिक्षण वितरित करें।
इष्टतम TensorFlow प्रदर्शन के लिए सर्वोत्तम अभ्यास और अनुकूलन तकनीकें।

पुस्तकालय और एक्सटेंशन

TensorFlow का उपयोग करके उन्नत मॉडल या विधियों के निर्माण के लिए अतिरिक्त संसाधनों का अन्वेषण करें, और TensorFlow का विस्तार करने वाले डोमेन-विशिष्ट एप्लिकेशन पैकेज तक पहुंचें।

  • TensorFlow निर्णय वन

    TensorFlow में निर्णय वन मॉडल (जैसे, रैंडम फ़ॉरेस्ट, ग्रेडिएंट बूस्टेड ट्रीज़) को प्रशिक्षित करने, चलाने और व्याख्या करने के लिए एक पुस्तकालय।

  • टेंसरफ्लो हब

    मशीन लर्निंग मॉडल के पुन: प्रयोज्य भागों के प्रकाशन, खोज और खपत के लिए एक पुस्तकालय।

  • सेवित

    एमएल मॉडल के लिए एक टीएफएक्स सेवा प्रणाली, जिसे उत्पादन वातावरण में उच्च प्रदर्शन के लिए डिज़ाइन किया गया है।

  • TensorFlow फ़ेडरेटेड

    मशीन लर्निंग और विकेन्द्रीकृत डेटा पर अन्य संगणनाओं के लिए एक ढांचा।

  • तंत्रिका संरचित सीखना

    फीचर इनपुट के अलावा संरचित संकेतों का लाभ उठाकर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए एक सीखने का प्रतिमान।

  • टेंसरफ्लो ग्राफिक्स

    कैमरा, लाइट और सामग्री से लेकर रेंडरर्स तक के कंप्यूटर ग्राफिक्स फंक्शंस की एक लाइब्रेरी।

  • एसआईजी एडन

    TensorFlow के लिए अतिरिक्त कार्यक्षमता, SIG Addons द्वारा अनुरक्षित।

  • टेंसरबोर्ड

    TensorFlow प्रोग्राम को समझने, डीबग करने और ऑप्टिमाइज़ करने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन टूल का एक सूट।

  • डेटासेट

    TensorFlow के साथ उपयोग करने के लिए तैयार डेटासेट का संग्रह।

  • मॉडल अनुकूलन

    TensorFlow Model Optimization Toolkit परिनियोजन और निष्पादन के लिए ML मॉडल को अनुकूलित करने के लिए उपकरणों का एक सूट है।

  • संभावना

    TensorFlow संभावना संभाव्य तर्क और सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए एक पुस्तकालय है।

  • एमएलआईआर

    MLIR TensorFlow में उच्च-प्रदर्शन ML मॉडल के लिए बुनियादी ढाँचे को एकीकृत करता है।

  • एक्सएलए

    रेखीय बीजगणित के लिए एक डोमेन-विशिष्ट संकलक जो TensorFlow मॉडल को संभावित रूप से कोई स्रोत कोड परिवर्तन नहीं करता है।

  • एसआईजी आईओ

    डेटासेट, स्ट्रीमिंग और फ़ाइल सिस्टम एक्सटेंशन, SIG IO द्वारा अनुरक्षित।