TensorFlow 2 si concentra sulla semplicità e la facilità d'uso, con aggiornamenti come l'esecuzione desiderosa, API intuitive di livello superiore e creazione di modelli flessibile su qualsiasi piattaforma.

Molte guide sono scritte come notebook Jupyter ed eseguite direttamente in Google Colab, un ambiente notebook ospitato che non richiede alcuna configurazione. Fai clic sul pulsante Esegui in Google Colab .

Documentazione essenziale

Installa il pacchetto o compila dal sorgente. Supporto GPU per schede abilitate CUDA®.
Scopri come migrare il tuo codice TF1.x in TF2.
Keras è un'API di alto livello che è più facile per i principianti di ML, così come per i ricercatori.
Scopri le classi e le funzionalità fondamentali che fanno funzionare TensorFlow.
L'API tf.data consente di creare pipeline di input complesse da parti semplici e riutilizzabili.
Scopri le migliori pratiche per uno sviluppo efficace utilizzando TensorFlow 2.
Salva un modello TensorFlow utilizzando i checkpoint o il formato SavedModel.
Distribuisci la formazione su più GPU, più macchine o TPU.
Migliori pratiche e tecniche di ottimizzazione per prestazioni ottimali di TensorFlow.

Biblioteche ed estensioni

Esplora risorse aggiuntive per creare modelli o metodi avanzati utilizzando TensorFlow e accedi a pacchetti applicativi specifici del dominio che estendono TensorFlow.