يركز TensorFlow 2 على البساطة وسهولة الاستخدام ، مع تحديثات مثل التنفيذ الحثيث وواجهات برمجة التطبيقات عالية المستوى البديهية وبناء النماذج المرنة على أي نظام أساسي.

تمت كتابة العديد من الأدلة على هيئة دفاتر Jupyter وتشغيلها مباشرةً في Google Colab — بيئة دفتر ملاحظات مستضافة لا تتطلب أي إعداد. انقر فوق الزر تشغيل في Google Colab .

الوثائق الأساسية

قم بتثبيت الحزمة أو البناء من المصدر. دعم GPU للبطاقات التي تدعم CUDA®.
تعرف على كيفية ترحيل كود TF1.x الخاص بك إلى TF2.
Keras هي واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى وهي أسهل للمبتدئين في تعلم الآلة وكذلك الباحثين.
تعرف على الفئات والميزات الأساسية التي تجعل TensorFlow يعمل.
تمكّنك واجهة برمجة تطبيقات tf.data من إنشاء خطوط إدخال معقدة من قطع بسيطة قابلة لإعادة الاستخدام.
تعرف على أفضل الممارسات للتطوير الفعال باستخدام TensorFlow 2.
احفظ نموذج TensorFlow باستخدام نقاط التحقق أو تنسيق SavedModel.
قم بتوزيع التدريب عبر وحدات معالجة رسومات متعددة أو أجهزة متعددة أو وحدات TPU.
أفضل الممارسات وتقنيات التحسين للحصول على أداء TensorFlow الأمثل.

المكتبات والإضافات

استكشف موارد إضافية لإنشاء نماذج أو أساليب متقدمة باستخدام TensorFlow ، والوصول إلى حزم التطبيقات الخاصة بالمجال التي توسع TensorFlow.

  • غابات قرار TensorFlow

    مكتبة لتدريب نماذج غابات القرار وتشغيلها وتفسيرها (مثل الغابات العشوائية والأشجار المعززة بالتدرج) في TensorFlow.

  • TensorFlow Hub

    مكتبة لنشر واكتشاف واستهلاك الأجزاء القابلة لإعادة الاستخدام من نماذج التعلم الآلي.

  • خدمة

    نظام تقديم TFX لنماذج ML ، مصمم للأداء العالي في بيئات الإنتاج.

  • اتحاد TensorFlow

    إطار عمل للتعلم الآلي والحسابات الأخرى الخاصة بالبيانات اللامركزية.

  • التعلم المنظم العصبي

    نموذج تعليمي لتدريب الشبكات العصبية من خلال الاستفادة من الإشارات المنظمة بالإضافة إلى مدخلات الميزات.

  • رسومات TensorFlow

    مكتبة لوظائف رسومات الكمبيوتر تتراوح من الكاميرات والأضواء والمواد إلى العارضين.

  • إضافات SIG

    وظائف إضافية لـ TensorFlow ، يتم صيانتها بواسطة SIG Addons.

  • TensorBoard

    مجموعة من أدوات التصور لفهم برامج TensorFlow وتصحيحها وتحسينها.

  • مجموعات البيانات

    مجموعة من مجموعات البيانات الجاهزة للاستخدام مع TensorFlow.

  • نموذج الأمثل

    مجموعة أدوات تحسين نموذج TensorFlow عبارة عن مجموعة من الأدوات لتحسين نماذج ML للنشر والتنفيذ.

  • احتمالا

    TensorFlow Probability هي مكتبة للتفكير الاحتمالي والتحليل الإحصائي.

  • MLIR

    توحد MLIR البنية التحتية لنماذج ML عالية الأداء في TensorFlow.

  • XLA

    مترجم خاص بالمجال للجبر الخطي يعمل على تسريع نماذج TensorFlow مع عدم وجود تغييرات محتملة في كود المصدر.

  • SIG IO

    مجموعة البيانات ، والتدفق ، وامتدادات نظام الملفات ، تحتفظ بها SIG IO.