Di chuyển từ TensorFlow 1.x sang TensorFlow 2
Tìm hiểu cách di chuyển mã TensorFlow của bạn từ TensorFlow 1.x sang TensorFlow 2. Có thể mất một chút công việc để chuyển đổi mã của bạn, nhưng mọi thay đổi đều dẫn đến quyền truy cập vào các tính năng và mô hình mới, tăng độ rõ ràng và đơn giản cũng như gỡ lỗi dễ dàng hơn. Trước khi bắt đầu di chuyển, hãy đọc hướng dẫn về hành vi . Tóm lại, quá trình di chuyển là:
- Chạy tập lệnh tự động để chuyển đổi việc sử dụng API TF1.x của bạn thành
tf.compat.v1
. - Loại bỏ
tf.contrib.layers
cũ và thay thế chúng bằng các biểu tượng TF Slim . Cũng kiểm tra Bổ trợ TF cho các ký hiệutf.contrib
khác. - Viết lại các lần chuyển tiếp mô hình TF1.x của bạn để chạy trong TF2 với tính năng thực thi háo hức được bật.
- Xác thực độ chính xác và tính đúng đắn về số của mã đã di chuyển của bạn.
- Nâng cấp mã đào tạo, đánh giá và lưu mô hình của bạn lên tương đương TF2.
- (Tùy chọn) Di chuyển các API
tf.compat.v1
tương thích với TF2 của bạn bao gồm cả việc sử dụng TF Slim sang các API TF2 thông thường.
Hướng dẫn di chuyển nổi bật
TensorFlow 1.x so với TensorFlow 2
Tìm hiểu cách API TF2 và các hành vi khác về cơ bản với TF1.x.Ánh xạ mô hình TF1.x sang TF2
Bắt đầu sử dụng mô hình TF1.x trong TF2 ngay lập tức bằng cách sử dụng miếng chêm mô hình.Viết lại các ký hiệu API TF1.x
Nâng cấp theo chương trình một số phần của mã TF1.x của bạn thành TF2.Xác thực mã TF2 đã di chuyển
Xác minh tính đúng đắn của mã TF2 đã di chuyển của bạn.Loại bỏ Công cụ ước tính
Di chuyển từ đường ống đào tạo Công cụ ước tính của bạn sang TF2.Di chuyển các cột tính năng
Tìm hiểu cách di chuyển sang các lớp tiền xử lý của Keras từtf.feature_column
s.
Quy trình đào tạo CPU / GPU nhiều nhân viên
Tìm hiểu cách di chuyểnEstimator
được phân phối nhiều nhân viên sang TF2.
Quy trình làm việc TPU
Tìm hiểu cách di chuyển APITPUEstimator
sang TF2.