TensorFlow 1.x থেকে TensorFlow 2 এ স্থানান্তর করুন

কিভাবে আপনার TensorFlow কোড TensorFlow 1.x থেকে TensorFlow 2 এ স্থানান্তর করতে হয় তা শিখুন। আপনার কোড রূপান্তর করতে একটু কাজ লাগতে পারে, তবে প্রতিটি পরিবর্তনের ফলে নতুন বৈশিষ্ট্য এবং মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস, স্বচ্ছতা এবং সরলতা বৃদ্ধি এবং সহজ ডিবাগিং হয়। মাইগ্রেট করা শুরু করার আগে, আচরণ নির্দেশিকা পড়ুন। সংক্ষেপে, মাইগ্রেশন প্রক্রিয়া হল:

  1. আপনার TF1.x API ব্যবহারকে tf.compat.v1 এ রূপান্তর করতে স্বয়ংক্রিয় স্ক্রিপ্টটি চালান।
  2. পুরানো tf.contrib.layers সরান এবং TF স্লিম চিহ্ন দিয়ে প্রতিস্থাপন করুন। এছাড়াও অন্যান্য tf.contrib চিহ্নের জন্য TF Addons চেক করুন।
  3. আপনার TF1.x মডেলের ফরওয়ার্ড পাসগুলিকে TF2-এ চালানোর জন্য পুনরায় লিখুন ।
  4. আপনার স্থানান্তরিত কোডের সঠিকতা এবং সংখ্যাগত শুদ্ধতা যাচাই করুন ।
  5. আপনার প্রশিক্ষণ, মূল্যায়ন এবং মডেল সংরক্ষণ কোড TF2 সমতুল্য আপগ্রেড করুন।
  6. (ঐচ্ছিক) আপনার TF2-সামঞ্জস্যপূর্ণ tf.compat.v1 APIগুলিকে Idiomatic TF2 API-তে TF স্লিম ব্যবহার সহ স্থানান্তর করুন।
শিখুন কিভাবে TF2 API এবং আচরণগুলি TF1.x থেকে মৌলিকভাবে আলাদা।
মডেলিং শিমস ব্যবহার করে এখনই TF2 এ TF1.x মডেল ব্যবহার করা শুরু করুন।
প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে আপনার TF1.x কোডের কিছু অংশ TF2 এ আপগ্রেড করুন।
আপনার স্থানান্তরিত TF2 কোডের সঠিকতা যাচাই করুন।
আপনার আনুমানিক প্রশিক্ষণ পাইপলাইন থেকে TF2 এ স্থানান্তর করুন।
tf.feature_column s থেকে কেরাস প্রিপ্রসেসিং স্তরগুলিতে কীভাবে স্থানান্তর করা যায় তা শিখুন।
মাল্টি-ওয়ার্কার ডিস্ট্রিবিউটেড Estimator কিভাবে TF2 এ স্থানান্তর করতে হয় তা জানুন।
কিভাবে TPUEstimator API-কে TF2 তে স্থানান্তর করতে হয় তা জানুন।
TF1.x দিয়ে তৈরি TF Lite কোড কিভাবে TF2 তে স্থানান্তর করতে হয় তা জানুন।