Đồ họa Tensorflow chủ yếu dựa vào các tensor chuẩn hóa L2, cũng như các hàm lượng giác dự kiến đầu vào của chúng nằm trong một phạm vi nhất định. Trong quá trình tối ưu hóa, một bản cập nhật có thể khiến các biến này nhận các giá trị khiến các hàm này trả về giá trị Inf hoặc NaN . Để giúp việc gỡ lỗi những vấn đề như vậy trở nên đơn giản hơn, TensorFlow Graphics cung cấp cờ gỡ lỗi đưa các xác nhận vào biểu đồ để kiểm tra phạm vi phù hợp và tính hợp lệ của các giá trị được trả về. Vì điều này có thể làm chậm quá trình tính toán nên cờ gỡ lỗi được đặt thành False theo mặc định.
Người dùng có thể đặt cờ -tfg_debug để chạy mã của họ ở chế độ gỡ lỗi. Cờ cũng có thể được đặt theo chương trình bằng cách nhập hai mô-đun này trước tiên:
from absl import flags
from tensorflow_graphics.util import tfg_flags
và sau đó bằng cách thêm dòng sau vào mã.
flags.FLAGS[tfg_flags.TFG_ADD_ASSERTS_TO_GRAPH].value = True