TensorFlow Federated中的多框架支持

TensorFlow Federated (TFF) 旨在支持广泛的联合计算，这是通过对分布式通信进行建模的TFF联合运算符和本地处理逻辑的组合来表示的。

当前，本地处理逻辑可以(via @tff.tf_computation)表示，并通过后端的TensorFlow运行时执行。但是，我们旨在支持用于本地计算的多个其他（非TensorFlow）前端和后端框架，包括非ML框架（例如，以SQL或通用编程语言表示的逻辑）。

在本节中，我们将包含以下信息：

• TFF提供的用于支持替代框架的机制，以及如何为TFF添加对您首选的前端或后端类型的支持。

• 支持非TensorFlow框架的实验性实现，并带有示例。

• 暂定未来的路线图，以逐步超越实验状态来实现这些功能。