TensorFlow Federated (TFF) برای پشتیبانی از طیف وسیعی از محاسبات فدرال طراحی شده است که از طریق ترکیبی از اپراتورهای فدرال TFF بیان می شود که ارتباطات توزیع شده و منطق پردازش محلی را مدل می کنند.
در حال حاضر منطق پردازش محلی را می توان با استفاده از API های TensorFlow (از طریق @tff.tensorflow.computation ) در قسمت جلویی بیان کرد و از طریق زمان اجرا TensorFlow در قسمت پشتیبان اجرا می شود. با این حال، هدف ما پشتیبانی از چندین فریم ورک فرعی و پشتیبان دیگر (غیر TensorFlow) برای محاسبات محلی، از جمله چارچوب‌های غیرML (به عنوان مثال، برای منطق بیان شده در SQL یا زبان‌های برنامه‌نویسی همه منظوره) است.
در این بخش، اطلاعاتی در مورد:
مکانیسم‌هایی که TFF برای پشتیبانی از چارچوب‌های جایگزین ارائه می‌کند، و اینکه چگونه می‌توانید پشتیبانی از نوع پیش‌فرض یا باطن دلخواه خود را به TFF اضافه کنید.
اجرای آزمایشی پشتیبانی از چارچوب‌های غیر TensorFlow، همراه با مثال.
نقشه راه آزمایشی آینده برای فارغ التحصیلی این قابلیت ها فراتر از وضعیت آزمایشی.