TensorFlow ফেডারেটেড (TFF) ফেডারেটেড গণনার একটি বিস্তৃত পরিসরকে সমর্থন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, TFF-এর ফেডারেটেড অপারেটরদের সমন্বয়ের মাধ্যমে প্রকাশ করা হয়েছে যা যোগাযোগ বিতরণ করে, এবং স্থানীয় প্রক্রিয়াকরণ যুক্তি।
বর্তমানে স্থানীয় প্রক্রিয়াকরণ যুক্তি ফ্রন্টএন্ডে TensorFlow APIs ( @tff.tensorflow.computation এর মাধ্যমে) ব্যবহার করে প্রকাশ করা যেতে পারে এবং ব্যাকএন্ডে TensorFlow রানটাইমের মাধ্যমে সম্পাদিত হয়। যাইহোক, আমরা স্থানীয় গণনার জন্য একাধিক অন্যান্য (নন-টেনসরফ্লো) ফ্রন্টএন্ড এবং ব্যাকএন্ড ফ্রেমওয়ার্ক সমর্থন করার লক্ষ্য রাখি, নন-এমএল ফ্রেমওয়ার্ক সহ (যেমন, SQL বা সাধারণ-উদ্দেশ্য প্রোগ্রামিং ভাষায় প্রকাশ করা যুক্তির জন্য)।
এই বিভাগে, আমরা এই বিষয়ে তথ্য অন্তর্ভুক্ত করব:
TFF বিকল্প ফ্রেমওয়ার্ককে সমর্থন করার জন্য যে প্রক্রিয়াগুলি প্রদান করে এবং কীভাবে আপনি আপনার পছন্দের ফ্রন্টএন্ড বা ব্যাকএন্ডের জন্য TFF-তে সমর্থন যোগ করতে পারেন।
নন-টেনসরফ্লো ফ্রেমওয়ার্কের জন্য সমর্থনের পরীক্ষামূলক বাস্তবায়ন, উদাহরণ সহ।
পরীক্ষামূলক অবস্থার বাইরে এই ক্ষমতাগুলি স্নাতক করার জন্য অস্থায়ী ভবিষ্যতের রোডম্যাপ।