Il existe plusieurs façons de configurer votre environnement pour utiliser TensorFlow Federated (TFF) :
- La manière la plus simple d’apprendre et d’utiliser TFF ne nécessite aucune installation ; exécutez les didacticiels TensorFlow Federated directement dans votre navigateur à l'aide de Google Colaboratory .
- Pour utiliser TensorFlow Federated sur une machine locale, installez le package TFF avec le gestionnaire de packages
pip
de Python. - Si vous disposez d'une configuration de machine unique, créez le package TFF à partir des sources .
Installer TensorFlow Federated à l'aide pip
1. Installez l'environnement de développement Python.
sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip # Python 3
2. Créez un environnement virtuel.
python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"
3. Installez le package TensorFlow Federated Python publié.
pip install --upgrade tensorflow-federated
4. Testez Tensorflow fédéré.
python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"
Créer le package TensorFlow Federated Python à partir des sources
Créer un package Python fédéré TensorFlow à partir des sources est utile lorsque vous souhaitez :
- Apportez des modifications à TensorFlow Federated et testez ces modifications dans un composant qui utilise TensorFlow Federated avant que ces modifications ne soient soumises ou publiées.
- Utilisez les modifications qui ont été soumises à TensorFlow Federated mais qui n'ont pas été publiées.
1. Installez l'environnement de développement Python.
sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip # Python 3
2. Installez Bazel.
Installez Bazel , l'outil de build utilisé pour compiler Tensorflow Federated.
3. Clonez le référentiel fédéré Tensorflow.
git clone https://github.com/google-parfait/tensorflow-federated.git
cd "tensorflow-federated"
4. Créez un environnement virtuel.
python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"
pip install numpy
5. Créez le package Python fédéré TensorFlow.
mkdir "/tmp/tensorflow_federated"
bazel run //tools/python_package:build_python_package -- \ --output_dir="/tmp/tensorflow_federated"
6. Quittez l'environnement virtuel
deactivate
7. Créez un nouveau projet.
mkdir "/tmp/project"
cd "/tmp/project"
8. Créez un nouvel environnement virtuel.
python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"
9. Installez le package Python fédéré TensorFlow.
pip install --upgrade "/tmp/tensorflow_federated/"*".whl"
10. Testez Tensorflow fédéré.
python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"