Instalar TensorFlow federado

Hay algunas formas de configurar su entorno para usar TensorFlow Federated (TFF):

• La forma más sencilla de aprender y utilizar TFF no requiere instalación; Ejecute los tutoriales federados de TensorFlow directamente en su navegador utilizando Google Colaboratory .
• Para usar TensorFlow Federated en una máquina local, instale el paquete TFF con el administrador de paquetes pip de Python.
• Si tiene una configuración de máquina única, cree el paquete TFF desde el código fuente .

Instale TensorFlow Federado usando pip

1. Instale el entorno de desarrollo Python.

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3

2. Cree un entorno virtual.

python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"

3. Instale el paquete TensorFlow Federated Python publicado.

pip install --upgrade tensorflow-federated

4. Pruebe Tensorflow federado.

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"

Compile el paquete TensorFlow Federated Python desde el código fuente

Crear un paquete de Python federado de TensorFlow desde el código fuente es útil cuando deseas:

• Realice cambios en TensorFlow Federated y pruebe esos cambios en un componente que use TensorFlow Federated antes de enviar o publicar esos cambios.
• Utilice los cambios que se enviaron a TensorFlow Federated pero que no se publicaron.

1. Instale el entorno de desarrollo Python.

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3

2. Instale Bazel.

Instale Bazel , la herramienta de compilación utilizada para compilar Tensorflow Federated.

3. Clonar el repositorio federado de Tensorflow.

git clone https://github.com/google-parfait/tensorflow-federated.git
cd "tensorflow-federated"

4. Crea un entorno virtual.

python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"
pip install numpy

5. Compile el paquete Python federado de TensorFlow.

mkdir "/tmp/tensorflow_federated"
bazel run //tools/python_package:build_python_package -- \
    --output_dir="/tmp/tensorflow_federated"

6. Salga del entorno virtual.

deactivate

7. Cree un nuevo proyecto.

mkdir "/tmp/project"
cd "/tmp/project"

8. Cree un nuevo entorno virtual.

python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"

9. Instale el paquete Python federado de TensorFlow.

pip install --upgrade "/tmp/tensorflow_federated/"*".whl"

10. Pruebe Tensorflow federado.

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"