Есть несколько способов настроить среду для использования TensorFlow Federated (TFF):
- Самый простой способ изучения и использования TFF не требует установки; запустите учебные пособия TensorFlow Federated прямо в своем браузере с помощью Google Colaboratory .
- Чтобы использовать TensorFlow Federated на локальном компьютере, установите пакет TFF с помощью диспетчера пакетов Python
pip
. - Если у вас уникальная конфигурация компьютера, соберите пакет TFF из исходного кода .
Установите TensorFlow Federated с помощью pip
1. Установите среду разработки Python.
sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip # Python 3
2. Создайте виртуальную среду.
python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"
3. Установите выпущенный пакет TensorFlow Federated Python.
pip install --upgrade tensorflow-federated
4. Тестируйте Tensorflow Federated.
python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"
Создайте пакет Federated Python TensorFlow из исходного кода.
Создание интегрированного пакета Python TensorFlow из исходного кода полезно, если вы хотите:
- Внесите изменения в TensorFlow Federated и протестируйте эти изменения в компоненте, который использует TensorFlow Federated, прежде чем эти изменения будут отправлены или выпущены.
- Используйте изменения, которые были отправлены в TensorFlow Federated, но еще не выпущены.
1. Установите среду разработки Python.
sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip # Python 3
2. Установите Базель.
Установите Bazel , инструмент сборки, используемый для компиляции Tensorflow Federated.
3. Клонируйте репозиторий Tensorflow Federated.
git clone https://github.com/google-parfait/tensorflow-federated.git
cd "tensorflow-federated"
4. Создайте виртуальную среду.
python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"
pip install numpy
5. Создайте пакет Federated Python TensorFlow.
mkdir "/tmp/tensorflow_federated"
bazel run //tools/python_package:build_python_package -- \ --output_dir="/tmp/tensorflow_federated"
6. Выйдите из виртуальной среды.
deactivate
7. Создайте новый проект.
mkdir "/tmp/project"
cd "/tmp/project"
8. Создайте новую виртуальную среду.
python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"
9. Установите пакет Federated Python TensorFlow.
pip install --upgrade "/tmp/tensorflow_federated/"*".whl"
10. Тест Tensorflow Federated.
python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"