TensorFlow Federado
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
A plataforma TensorFlow Federated (TFF) consiste em duas camadas:
- Federated Learning (FL) , interfaces de alto nível para conectar modelos de aprendizado de máquina Keras ou não Keras existentes à estrutura TFF. Você pode executar tarefas básicas, como treinamento ou avaliação federada, sem precisar estudar os detalhes dos algoritmos de aprendizagem federada.
- Federated Core (FC) , interfaces de nível inferior para expressar de forma concisa algoritmos federados personalizados, combinando o TensorFlow com operadores de comunicação distribuídos em um ambiente de programação funcional fortemente tipado.
Comece com os tutoriais do TFF que mostram os principais conceitos e APIs do TFF usando exemplos práticos. Certifique-se de seguir as instruções de instalação para configurar seu ambiente para uso com TFF.
Os guias mais detalhados (veja a barra lateral esquerda desta página) fornecem informações de referência sobre tópicos importantes.
Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.
Última atualização 2024-10-31 UTC.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2024-10-31 UTC."],[],[]]
