TensorFlow Federated
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
แพลตฟอร์ม TensorFlow Federated (TFF) ประกอบด้วยสองชั้น:
- Federated Learning (FL) อินเทอร์เฟซระดับสูงเพื่อเสียบโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง Keras หรือที่ไม่ใช่ Keras ที่มีอยู่เข้ากับเฟรมเวิร์ก TFF คุณสามารถทำงานพื้นฐานได้ เช่น การฝึกอบรมหรือการประเมินผลแบบรวมศูนย์ โดยไม่ต้องศึกษารายละเอียดของอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบรวมศูนย์
- Federated Core (FC) อินเทอร์เฟซระดับล่างเพื่อแสดงอัลกอริธึมแบบรวมที่กำหนดเองโดยกระชับ โดยการรวม TensorFlow เข้ากับตัวดำเนินการสื่อสารแบบกระจายภายในสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชันที่พิมพ์อย่างแน่นหนา
เริ่มต้นด้วย บทช่วยสอน TFF ที่จะอธิบายแนวคิดหลักของ TFF และ API โดยใช้ตัวอย่างที่เป็นประโยชน์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ปฏิบัติตาม คำแนะนำในการติดตั้ง เพื่อกำหนดค่าสภาพแวดล้อมของคุณเพื่อใช้กับ TFF
คำแนะนำโดยละเอียดเพิ่มเติม (ดูแถบด้านซ้ายของหน้านี้) จะให้ข้อมูลอ้างอิงในหัวข้อที่สำคัญ
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2024-10-31 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2024-10-31 UTC"],[],[]]
