टेंसरफ़्लो फ़ेडरेटेड

TensorFlow फ़ेडरेटेड (TFF) प्लेटफ़ॉर्म में दो परतें होती हैं:

• फ़ेडरेटेड लर्निंग (FL) , मौजूदा केरास या गैर-केरास मशीन लर्निंग मॉडल को टीएफएफ ढांचे में प्लग करने के लिए उच्च स्तरीय इंटरफेस। आप फ़ेडरेटेड शिक्षण एल्गोरिदम के विवरण का अध्ययन किए बिना, फ़ेडरेटेड प्रशिक्षण या मूल्यांकन जैसे बुनियादी कार्य कर सकते हैं।
• फ़ेडरेटेड कोर (FC) , निचले स्तर के इंटरफ़ेस, दृढ़ता से टाइप किए गए कार्यात्मक प्रोग्रामिंग वातावरण के भीतर वितरित संचार ऑपरेटरों के साथ TensorFlow को जोड़कर कस्टम फ़ेडरेटेड एल्गोरिदम को संक्षिप्त रूप से व्यक्त करते हैं।

टीएफएफ ट्यूटोरियल से शुरुआत करें जो व्यावहारिक उदाहरणों का उपयोग करके आपको मुख्य टीएफएफ अवधारणाओं और एपीआई के बारे में बताते हैं। टीएफएफ के साथ उपयोग के लिए अपने वातावरण को कॉन्फ़िगर करने के लिए इंस्टॉलेशन निर्देशों का पालन करना सुनिश्चित करें।

अधिक विस्तृत मार्गदर्शिकाएँ (इस पृष्ठ का बायाँ साइडबार देखें) महत्वपूर्ण विषयों पर संदर्भ जानकारी प्रदान करती हैं।