TensorFlow Birleşik
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
TensorFlow Federated (TFF) platformu iki katmandan oluşur:
- Federe Öğrenme (FL) , üst düzey arayüzleri TFF çerçevesi içine varolan keras veya olmayan Keras makine öğrenme modellerini takmak için. Birleşik öğrenme algoritmalarının ayrıntılarını incelemek zorunda kalmadan birleşik eğitim veya değerlendirme gibi temel görevleri gerçekleştirebilirsiniz.
- Federe Çekirdek (FC) , kısaca için düşük seviyeli arayüzler özellikle yazılan fonksiyonel programlama ortamında dağıtılan iletişim operatörleri ile TensorFlow birleştirerek özel federe algoritmalar ifade.
İle başlayın TFF öğreticiler pratik örnekler kullanarak ana TFF kavram ve API'ler size yol. Takip ettiğinizden emin olun kurulum talimatlarını TFF ile kullanılmak üzere ortamınızı yapılandırmak için.
Daha ayrıntılı kılavuzlar (bu sayfanın sol kenar çubuğuna bakın) daha sonra önemli konular hakkında referans bilgileri sağlar.
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2021-04-22 UTC.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2021-04-22 UTC."],[],[]]