TensorFlow Federated
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
แพลตฟอร์ม TensorFlow Federated (TFF) ประกอบด้วยสองชั้น:
- สหพันธ์การเรียนรู้ (FL) , การเชื่อมต่อระดับสูงที่จะเสียบ Keras หรือ Keras ไม่ใช่โมเดลการเรียนรู้ที่มีอยู่ในกรอบฉิบหาย คุณทำงานพื้นฐานได้ เช่น การฝึกอบรมหรือการประเมินแบบรวมศูนย์ โดยไม่ต้องศึกษารายละเอียดของอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบรวมศูนย์
- สหพันธ์แกน (เอฟซี) , ลดระดับการเชื่อมต่อเพื่อแสดงความรัดกุมอัลกอริทึมแบบ federated ที่กำหนดเองโดยการรวม TensorFlow กับผู้ประกอบการสื่อสารกระจายภายในสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมอย่างยิ่งพิมพ์ทำงาน
เริ่มต้นด้วย บทเรียนฉิบหาย ที่คุณเดินผ่านแนวคิดหลักฉิบหายและ API โดยใช้ตัวอย่างการปฏิบัติ ให้แน่ใจว่าจะปฏิบัติตาม คำแนะนำการติดตั้ง การกำหนดค่าสภาพแวดล้อมของคุณสำหรับใช้กับฉิบหาย
คำแนะนำโดยละเอียดเพิ่มเติม (ดูแถบด้านข้างด้านซ้ายของหน้านี้) จะให้ข้อมูลอ้างอิงในหัวข้อที่สำคัญ
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2021-04-22 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2021-04-22 UTC"],[],[]]