TensorFlow Federated
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A plataforma TensorFlow Federated (TFF) consiste em duas camadas:
- Federated Aprendizagem (FL) , as interfaces de alto nível para ligar a aprendizagem de máquina modelos não Keras Keras existente ou no quadro TFF. Você pode realizar tarefas básicas, como treinamento federado ou avaliação, sem ter que estudar os detalhes dos algoritmos de aprendizagem federados.
- Federated Núcleo (FC) , as interfaces de nível inferior para concisamente expressar algoritmos personalizados federados combinando TensorFlow com operadores de comunicações distribuídas dentro de um ambiente de programação funcional fortemente tipado.
Comece com os tutoriais TFF que levá-lo através dos principais conceitos TFF e APIs usando exemplos práticos. Certifique-se de seguir as instruções de instalação para configurar o seu ambiente para uso com TFF.
Os guias mais detalhados (consulte a barra lateral esquerda desta página) fornecem informações de referência sobre tópicos importantes.
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Última atualização 2021-04-22 UTC.
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