TensorFlow 페더레이션
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TensorFlow Federated(TFF) 플랫폼은 두 개의 레이어로 구성됩니다.
- Federated Learning(FL), 기존 Keras 또는 비 Keras 머신러닝 모델을 TFF 프레임워크에 연결하는 상위 수준 인터페이스입니다. 페데레이션 학습 알고리즘의 세부 사항을 연구하지 않고도 페데레이션 훈련 또는 평가와 같은 기본 작업을 수행할 수 있습니다.
- Federated Core(FC), 강력한 형식의 함수형 프로그래밍 환경 내에서 TensorFlow와 분산 통신 연산자를 결합하여 사용자 정의 페데레이션 알고리즘을 간결하게 표현하는 하위 수준 인터페이스입니다.
실제 예제를 사용하여 주요 TFF 개념 및 API를 안내하는 다음 튜토리얼을 읽어보세요. TFF를 사용할 환경을 구성하려면 설치 지침을 따르세요.
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2024-02-12(UTC)
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