TensorFlow Federato
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La piattaforma TensorFlow Federated (TFF) è composta da due livelli:
- Federated Learning (FL) , interfacce di alto livello per collegare modelli di machine learning Keras o non Keras esistenti nel framework TFF. È possibile eseguire attività di base, come la formazione o la valutazione federata, senza dover studiare i dettagli degli algoritmi di apprendimento federati.
- Federated Core (FC) , interfacce di livello inferiore per esprimere in modo conciso algoritmi federati personalizzati combinando TensorFlow con operatori di comunicazione distribuiti all'interno di un ambiente di programmazione funzionale fortemente tipizzato.
Inizia con i tutorial di TFF che ti guidano attraverso i principali concetti e API di TFF utilizzando esempi pratici. Assicurati di seguire le istruzioni di installazione per configurare l'ambiente per l'utilizzo con TFF.
Le guide più dettagliate (vedere la barra laterale sinistra di questa pagina) forniscono poi informazioni di riferimento su argomenti importanti.
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2024-10-31 UTC.
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