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TensorFlow federado
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La plataforma TensorFlow Federated (TFF) consta de dos capas:
- Federados de Aprendizaje (FL) , interfaces de alto nivel para conectar el aprendizaje de la máquina modelos no Keras Keras existente o en el marco de TFF. Puede realizar tareas básicas, como capacitación o evaluación federada, sin tener que estudiar los detalles de los algoritmos de aprendizaje federado.
- Federated Core (FC) , las interfaces de nivel inferior a expresar de forma concisa algoritmos personalizados federados mediante la combinación de TensorFlow con operadores de comunicaciones distribuidas dentro de un entorno de programación funcional establecimiento inflexible.
Comience con los tutoriales TFF que le guiarán a través de los principales conceptos de TFF y API utilizando ejemplos prácticos. Asegúrese de seguir las instrucciones de instalación para configurar el entorno para su uso con TFF.
Las guías más detalladas (consulte la barra lateral izquierda de esta página) proporcionan información de referencia sobre temas importantes.
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Última actualización: 2021-04-22 (UTC)
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