TensorFlow federado
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La plataforma TensorFlow Federated (TFF) consta de dos capas:
- Aprendizaje federado (FL) , interfaces de alto nivel para conectar modelos de aprendizaje automático Keras o no Keras existentes en el marco TFF. Puede realizar tareas básicas, como capacitación o evaluación federada, sin tener que estudiar los detalles de los algoritmos de aprendizaje federado.
- Núcleo federado (FC) , interfaces de nivel inferior para expresar de manera concisa algoritmos federados personalizados combinando TensorFlow con operadores de comunicación distribuidos dentro de un entorno de programación funcional fuertemente tipado.
Comience con los tutoriales de TFF que lo guiarán a través de los principales conceptos y API de TFF mediante ejemplos prácticos. Asegúrese de seguir las instrucciones de instalación para configurar su entorno para usarlo con TFF.
Las guías más detalladas (consulte la barra lateral izquierda de esta página) brindan información de referencia sobre temas importantes.
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Última actualización: 2024-10-31 (UTC).
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