- TFF y OpenMined (ahora uniéndose al SIG) colaborando
- Entradas de blog complementarias recién publicadas esta semana
- ¿Similitudes frente a diferencias en comparación con lo que están construyendo LinkedIn y otros?
- Tanto el aislamiento lógico como el físico son importantes en escenarios de interés para LinkedIn
- Jeremy: interesado principalmente en x-silo clásico (no este prototipo; próximamente)
- Inmersión profunda en la próxima reunión - horarios para el 13/10/2022
- Continúa desde el 22 de septiembre
- Discusión de rendimiento
- Observando una penalización de aproximadamente 2x en escenarios con O(1000s) o rondas
- Sospechosos: costo de instalación de TFF, comunicación
- Es probable que la ingesta y el cálculo de datos superpuestos ayuden
- Código para admitir este próximo
- https://github.com/tensorflow/federated/blob/main/tensorflow_federated/python/program/prefetching_data_source.py
- La discusión continuó en el servidor de Discord
- Control de versiones: también relevante para OpenMined (necesita resolver 3 vías)
- Para discutir en una próxima reunión.
- Discusión de rendimiento
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Última actualización: 2024-10-31 (UTC).
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