- Обсуждение предложения Джереми, продолжение
- Что освещать конкретно - пройтись по обоим + сверить с пониманием TFF
- Краткое резюме для новой аудитории:
- На данный момент вся коммуникация, инициированная сервером/координатором с клиентами
- Во многих сценариях клиенты не могут быть адресованы, у них нет входных конечных точек.
- Хотите настроить конечную точку на стороне сервера для подключения к
- Желаемое дополнение к экосистеме, актуальное для многих сценариев применения
- Проблема, выявленная в предложении Джереми: концепция хранилища задач, куда загружаются все ответы, противоречит свойствам конфиденциальности, которые мы пытаемся сохранить. Поток данных на сервер должен быть опосредован федеративными операторами и не должен происходить с точностью до запросов/ответов отдельных исполнителей TFF.
- (обсуждение протокола исполнителя TFF)
- (несколько минут концептуального введения в интерфейс executor в этой записи на YouTube )
- TFF поддерживает развертывание в двух режимах:
- Клиенты с отслеживанием состояния.
- Общий интерфейс исполнителя TFF предназначен для поддержки этого режима.
- Клиенты размещают исполнителей.
- Дескрипторы, возвращаемые в ответ на запросы исполнителя, содержат состояние на стороне клиента.
- Передача этих дескрипторов последующим запросам исполнителя поддерживает операции на стороне клиента и конвейерную обработку.
- Это, безусловно, возможно с подключениями, инициируемыми клиентом, хотя в настоящее время в репозитории TFF нет компонента, предназначенного для этого.
- С соединениями, инициируемыми клиентом, управление по-прежнему осуществляется сверху вниз, управляемое исполнителем на стороне сервера.
- В то время как механизмы для организации обмена запросами и ответами могут различаться в зависимости от того, какая сторона инициирует связь, являются ли соединения длительными и т. д., на логическом уровне запросы по-прежнему выдаются сервером.
- Клиент может неоднократно связываться с сервером, чтобы передавать ответы и запрашивать последующие запросы.
- Клиент по-прежнему сохраняет состояние локально, поскольку он продолжает связываться с сервером.
- Потеря состояния на клиенте или тайм-аут на сервере по-прежнему приводит к сбою всего вычисления (так же, как и при настройке обычного исполнителя).
- Клиенты без гражданства.
- Не совместим с общим протоколом исполнителя TFF, как указано выше.
- Но это может поддерживаться компилятором MapReduce — в TFF в модуле tff.mapreduce.backends есть библиотечная функция для перевода классов вычислений TFF в форму, подобную MapReduce, которая может работать в режиме клиента без сохранения состояния.
- Клиенты с отслеживанием состояния.
- Следующие шаги: предложение Джереми можно спасти (но необходимо включить сохранение состояния на стороне клиента)
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2024-10-31 UTC.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2024-10-31 UTC."],[],[]]