TFF işbirlikçilerinin 28.07.2022 toplantısından notlar

  • Yeni insanlar
  • Sohbetleri etkileşimli olarak kolaylaştırmak için hepimiz Discord sunucusunda olalım
    • Ping Krzys, gönderebilmek için Katkıda Bulunan olmak için
  • SIG Federasyonu
  • x-silo'da bedavacılık ve veri zehirlenmesi tartışması, LinkedIn tarafından yürütülen tartışma (aksi belirtilmedikçe LinkedIn tarafından tanımlanan kullanım örneklerinden bağlam):
    • Serbest sürüş - belirli kiracılar gruba katkıda bulunmuyor, bu nedenle faydayı azaltıyor
      • Kasıtlı veya kasıtsız olabilir
      • Bu noktada kasıtsız olana odaklanın - LinkedIn'de öncelikli olarak ilgilendiğimiz durum budur
      • Yeterli veriye sahip olmayan bir katılımcı veya eğitimde yararlı olmayan veriler gibi basit olabilir.
        • Şu anda bunu bir anomali tespit problemi olarak modellemeyi düşünüyorum
        • Çoğunluk katkısıyla karşılaştırma, verilerin azınlığı için geçerliyse işe yarar
        • Başka bir yaklaşım: belirli bir katılımcının katkılarıyla veya katkıları olmadan oluşturulmuş çoklu birleşik modeller; Hangilerinin ilerleme kaydettiğini gözlemleyin ve buna göre katılımcıları hariç tutun
      • Bazı freerider'lar çöp verisine katkıda bulunuyor olabilir
        • Anormallik tespiti olarak modellemek daha zor
        • Yukarıdaki ile aynı yaklaşım
    • Zehirlenme
      • Aynı şekilde, kasıtlı olabilir veya olmayabilir
      • İstenmeyen kişilere odaklanın - daha büyük kiracılar grubu bunaltabilir ve modeli katkılarına doğru yönlendirebilir
      • İlgilenilen senaryolar için bu, freerider sorunuyla benzerlikler taşır.
      • Dağıtılmış Bizans eğitiminde ilgili teknikler
        • Örneğin, ortalama yerine, zehirlenmeye karşı biraz sağlamlık eklemek için bir medyan kabul edebilir
    • Bu sorunları başka yerlerde de görüyor muyuz, ekosisteme böyle bir mantık katmaya değer mi?
      • Evet! Siloların çıkarlarının hizalanmayabileceği çekişmeli ortamlarda görülen yaygın sorunlar (katkılar hesaplama maliyetine neden olur ve kaynak gerektirir)
    • Serbest yükleme veya zehirlenmenin etkisini nasıl ölçebiliriz?
      • Katkı başına ve toplu olarak - yukarıdaki fikirler ikincisine işaret ediyor
    • Gözlem: TFF'nin özelliklerinden biri, kendi dahili durumlarını koruyabilen ve bu durumu toplarken güncelleyebilen parametrelenebilir ve durum bilgisi olan toplamalardır.
    • Diğer hedeflerle takaslar ve sinerjiler hakkında düşünceler (örneğin, DP)
      • DP kesinlikle zehirlenmeye yardımcı olabilir
      • Yeniden yükleme bağlamında DP hakkında soru - hala açık bir soru
    • Veri zehirlenmesi saldırılarının ihmal edilebilir bir etkiye sahip olabileceğini tespit ettik
      • Örneğin, bkz. https://arxiv.org/pdf/2108.10241.pdf
      • Etki büyüklüğünden bağımsız olarak, silolar arası FL platformunun bir parçası olarak böyle bir özelliğin sağlanması önemlidir
  • Yukarıdakiler hakkında daha fazla ayrıntı içeren fikirleri ve yaklaşan LinkedIn'den TFF ekosistemine eklenecek bileşen önerilerini yazın.
  • Discord hakkında daha fazla tartışma görün
  • 2 hafta sonra bir sonraki toplantı