- Yeni insanlar
- Sohbetleri etkileşimli olarak kolaylaştırmak için hepimiz Discord sunucusunda olalım
- Ping Krzys, gönderebilmek için Katkıda Bulunan olmak için
- SIG Federasyonu
- x-silo'da bedavacılık ve veri zehirlenmesi tartışması, LinkedIn tarafından yürütülen tartışma (aksi belirtilmedikçe LinkedIn tarafından tanımlanan kullanım örneklerinden bağlam):
- Serbest sürüş - belirli kiracılar gruba katkıda bulunmuyor, bu nedenle faydayı azaltıyor
- Kasıtlı veya kasıtsız olabilir
- Bu noktada kasıtsız olana odaklanın - LinkedIn'de öncelikli olarak ilgilendiğimiz durum budur
- Yeterli veriye sahip olmayan bir katılımcı veya eğitimde yararlı olmayan veriler gibi basit olabilir.
- Şu anda bunu bir anomali tespit problemi olarak modellemeyi düşünüyorum
- Çoğunluk katkısıyla karşılaştırma, verilerin azınlığı için geçerliyse işe yarar
- Başka bir yaklaşım: belirli bir katılımcının katkılarıyla veya katkıları olmadan oluşturulmuş çoklu birleşik modeller; Hangilerinin ilerleme kaydettiğini gözlemleyin ve buna göre katılımcıları hariç tutun
- Bazı freerider'lar çöp verisine katkıda bulunuyor olabilir
- Anormallik tespiti olarak modellemek daha zor
- Yukarıdaki ile aynı yaklaşım
- Zehirlenme
- Aynı şekilde, kasıtlı olabilir veya olmayabilir
- İstenmeyen kişilere odaklanın - daha büyük kiracılar grubu bunaltabilir ve modeli katkılarına doğru yönlendirebilir
- İlgilenilen senaryolar için bu, freerider sorunuyla benzerlikler taşır.
- Dağıtılmış Bizans eğitiminde ilgili teknikler
- Örneğin, ortalama yerine, zehirlenmeye karşı biraz sağlamlık eklemek için bir medyan kabul edebilir
- Bu sorunları başka yerlerde de görüyor muyuz, ekosisteme böyle bir mantık katmaya değer mi?
- Evet! Siloların çıkarlarının hizalanmayabileceği çekişmeli ortamlarda görülen yaygın sorunlar (katkılar hesaplama maliyetine neden olur ve kaynak gerektirir)
- Serbest yükleme veya zehirlenmenin etkisini nasıl ölçebiliriz?
- Katkı başına ve toplu olarak - yukarıdaki fikirler ikincisine işaret ediyor
- Gözlem: TFF'nin özelliklerinden biri, kendi dahili durumlarını koruyabilen ve bu durumu toplarken güncelleyebilen parametrelenebilir ve durum bilgisi olan toplamalardır.
- Diğer hedeflerle takaslar ve sinerjiler hakkında düşünceler (örneğin, DP)
- DP kesinlikle zehirlenmeye yardımcı olabilir
- Yeniden yükleme bağlamında DP hakkında soru - hala açık bir soru
- Veri zehirlenmesi saldırılarının ihmal edilebilir bir etkiye sahip olabileceğini tespit ettik
- Örneğin, bkz. https://arxiv.org/pdf/2108.10241.pdf
- Etki büyüklüğünden bağımsız olarak, silolar arası FL platformunun bir parçası olarak böyle bir özelliğin sağlanması önemlidir
- Serbest sürüş - belirli kiracılar gruba katkıda bulunmuyor, bu nedenle faydayı azaltıyor
- Yukarıdakiler hakkında daha fazla ayrıntı içeren fikirleri ve yaklaşan LinkedIn'den TFF ekosistemine eklenecek bileşen önerilerini yazın.
- Discord hakkında daha fazla tartışma görün
- 2 hafta sonra bir sonraki toplantı
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2024-10-31 UTC.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2024-10-31 UTC."],[],[]]