Anda dapat melatih, mengevaluasi, dan menerapkan model machine learning dari data tabular menggunakan TensorFlow Decision Forests (TF-DF). Proses ini cepat karena TF-DF hanya memerlukan sedikit kode dan berlatih dalam hitungan detik. Namun jika data Anda ada di spreadsheet, apa cara paling mudah untuk menggunakan data di spreadsheet Anda untuk melatih model pembelajaran mesin dan membuat prediksi pada data?
Anda dapat menggunakan Simple ML for Sheets untuk melakukan sebagian besar pekerjaan ML Anda langsung di Google Sheets. Dengan ML Sederhana:
- Anda tidak perlu menulis kode apa pun.
- Pelatihan berjalan secara lokal di browser Anda dalam beberapa detik.
- Anda dapat mengekspor model yang dihasilkan Simple ML ke TensorFlow, Colab, atau TF Serving.
Memulai
- Dapatkan addon Simple ML dari pasar WorkPlace .
- Cobalah tutorial pengantar Simple ML for Sheets untuk menggunakan pembelajaran mesin di spreadsheet dalam hitungan menit!
Mari lihat
Misalnya, gambar berikut menampilkan spreadsheet yang berisi salinan kumpulan data Palmer Penguins . Setiap baris mewakili seekor penguin. Perhatikan bahwa beberapa nilai kolom spesies hilang. Menggunakan addon Simple ML untuk Google Sheets, Anda dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi nilai yang hilang.
"
Di balik layar, tugas Prediksikan Nilai yang Hilang melatih model pada baris yang berisi nilai di kolom yang diberikan (dalam hal ini, kolom spesies ), lalu menggunakan model tersebut untuk memprediksi nilai yang hilang. Anda tidak perlu membuat atau menyetel model, dan Anda juga tidak perlu mengonfigurasi cara fitur input dikonsumsi oleh model – ML sederhana menangani semua itu untuk Anda.
Apa yang dapat Anda lakukan dengan Simple ML?
Setelah mengaktifkan add-on Simple ML di Google sheets, Anda dapat memprediksi nilai yang hilang dan mengidentifikasi nilai abnormal pada data Anda. ML sederhana membuat kolom baru di spreadsheet Anda untuk memuat nilai dan juga kepercayaan pada nilai baru.
Untuk menyelesaikan tugas ini, Simple ML membuat model ML di latar belakang dan melatihnya pada data di spreadsheet Anda. Model disimpan dalam folder bernama simple_ml_for_sheets di folder Google Drive Anda.
Anda juga dapat melatih model dengan memilih kolom data mana yang akan digunakan untuk melatih model, dan secara opsional memilih algoritme pelatihan.
Setelah model dilatih, Anda dapat menggunakannya untuk melakukan tugas termasuk memprediksi semua nilai dalam kolom tertentu
Anda dapat mengevaluasi dan memahami model.
Anda dapat mengekspor model untuk digunakan di Colab.
Anda dapat melihat detail model, serta mengganti nama dan menghapus model yang dibuat oleh Simple ML.
ML sederhana menjaga keamanan data Anda
ML sederhana mempertahankan data spreadsheet Anda. ML sederhana tidak pernah menimpa data yang ada, melainkan membuat kolom baru yang menunjukkan nilai prediksi serta probabilitas kepercayaan prediksi. Dengan cara ini, Anda tidak akan kehilangan data secara tidak sengaja.
Operasi pelatihan ML sederhana semuanya berjalan langsung di browser Anda, yang berarti data Anda tetap sepenuhnya ada di Google Sheet Anda. Manfaat meliputi:
- Privasi: Kumpulan data dan model tidak dikirim ke pihak ketiga di luar Google Sheets (selain Google Drive).
- Daya tanggap: Pelatihan bersifat instan (pada kumpulan data kecil).
- Tidak ada batasan kuota: Karena Anda menggunakan mesin Anda untuk pelatihan, Anda dapat melatih sebanyak mungkin model dan selama yang Anda inginkan.
ML sederhana melatih model pada data di spreadsheet Anda
Simple ML memungkinkan Anda menggunakan kehebatan ML di spreadsheet Anda tanpa harus mengkhawatirkan detailnya. Anda hanya perlu mengkhawatirkan gambaran besarnya – apa yang akan Anda lakukan dengan prediksi tersebut?
Namun, bagi developer yang mengetahui lebih banyak tentang mengembangkan dan menggunakan model ML, Simple ML memberi Anda akses ke model Anda. Misalnya, Anda dapat melatih, mengevaluasi, menerapkan, atau menganalisis model secara manual, dan Anda dapat memilih algoritme pelatihan saat membuat model baru.
Saat Anda menggunakan Simple ML untuk melakukan tugas seperti memprediksi nilai yang hilang, ini menghasilkan model ML dan menyimpannya di Google Drive Anda dalam folder bernama simple_ml_for_sheets . Anda kemudian dapat menggunakan model tersebut untuk membuat prediksi dan menganalisis data lainnya. Misalnya, Anda dapat mengupload model tersimpan di colab untuk menulis dan menjalankan kode yang menggunakannya.
Pelajari lebih lanjut cara menggunakan ML Sederhana untuk Spreadsheet
Untuk memulai, lihat tutorial pengantar ML untuk Spreadsheet .
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Simple ML, lihat dokumentasi Simple ML for Sheets .