คุณสามารถฝึกฝน ประเมิน และปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงจากข้อมูลแบบตารางโดยใช้ TensorFlow Decision Forests (TF-DF) กระบวนการนี้รวดเร็วเนื่องจาก TF-DF ต้องการโค้ดเพียงเล็กน้อยและฝึกในไม่กี่วินาที แต่ถ้าข้อมูลของคุณอยู่ในสเปรดชีต วิธีใดที่ตรงไปตรงมาที่สุดในการใช้ข้อมูลในสเปรดชีตเพื่อฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและคาดการณ์ข้อมูล
คุณสามารถใช้ Simple ML สำหรับชีต เพื่อทำงาน ML ส่วนใหญ่ใน Google ชีตได้โดยตรง ด้วย Simple ML:
- คุณไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดใดๆ
- การฝึกอบรมจะทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณในไม่กี่วินาที
- คุณสามารถส่งออกโมเดลที่ Simple ML สร้างไปยัง TensorFlow, Colab หรือ TF Serving
เริ่ม
- รับส่วนเสริม Simple ML จาก ตลาด WorkPlace
- ลองใช้บทแนะนำ Simple ML for Sheets เบื้องต้นเพื่อใช้แมชชีนเลิร์นนิงในสเปรดชีตในเวลาไม่กี่นาที!
ลองมาดูกัน
ตัวอย่างเช่น รูปภาพต่อไปนี้แสดงสเปรดชีตที่มีสำเนาของ ชุดข้อมูล Palmer Penguins แต่ละแถวแสดงถึงนกเพนกวิน โปรดสังเกตว่าค่าบางค่าของคอลัมน์สปี ชี ส์หายไป การใช้โปรแกรมเสริม Simple ML สำหรับ Google ชีต คุณสามารถใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำนายค่าที่ขาดหายไป
"
ภายใต้ประทุน งาน ทำนายค่าที่ขาดหายไป จะฝึกโมเดลในแถวที่มีค่าในคอลัมน์ที่กำหนด (ในกรณีนี้คือคอลัมน์สปี ชี ส์) จากนั้นใช้โมเดลนั้นเพื่อทำนายค่าที่ขาดหายไป คุณไม่จำเป็นต้องสร้างหรือปรับแต่งโมเดล และคุณไม่ต้องกำหนดค่าวิธีที่โมเดลใช้ฟีเจอร์อินพุต – Simple ML จัดการทั้งหมดให้คุณ
คุณทำอะไรกับ Simple ML ได้บ้าง
หลังจากเปิดใช้งานโปรแกรมเสริม Simple ML ใน Google ชีตแล้ว คุณสามารถคาดการณ์ค่าที่ขาดหายไปและระบุค่าที่ผิดปกติในข้อมูลของคุณได้ Simple ML สร้างคอลัมน์ใหม่ในสเปรดชีตของคุณเพื่อให้มีค่าและความเชื่อมั่นในค่าใหม่
เพื่อทำงานเหล่านี้ให้เสร็จสมบูรณ์ Simple ML จะสร้างโมเดล ML ในพื้นหลังและฝึกกับข้อมูลในสเปรดชีตของคุณ โมเดลจะถูกบันทึกไว้ในโฟลเดอร์ชื่อ simple_ml_for_sheets ในโฟลเดอร์ Google Drive ของคุณ
คุณยังสามารถฝึกโมเดลโดยเลือกคอลัมน์ข้อมูลที่จะฝึกโมเดล และเลือกอัลกอริทึมการฝึก
หลังจากที่โมเดลได้รับการฝึกอบรมแล้ว คุณสามารถใช้โมเดลดังกล่าวเพื่อดำเนินการต่างๆ รวมถึงการทำนายค่าทั้งหมดในคอลัมน์ที่ระบุ
คุณสามารถประเมินและทำความเข้าใจโมเดลได้
คุณส่งออกโมเดลเพื่อใช้ใน Colab ได้
คุณสามารถดูรายละเอียดของโมเดล และเปลี่ยนชื่อและลบโมเดลที่ Simple ML สร้างขึ้นได้
Simple ML ทำให้ข้อมูลของคุณปลอดภัย
Simple ML จะรักษาข้อมูลสเปรดชีตของคุณ Simple ML จะไม่เขียนทับข้อมูลที่มีอยู่ แต่จะสร้างคอลัมน์ใหม่ที่แสดงค่าที่คาดการณ์ไว้ รวมทั้งความน่าจะเป็นที่แน่นอนของการคาดคะเน ด้วยวิธีนี้ คุณจะไม่สูญเสียข้อมูลโดยไม่ได้ตั้งใจ
การดำเนินการฝึกอบรมของ Simple ML จะทำงานโดยตรงในเบราว์เซอร์ของคุณ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลของคุณยังคงอยู่ใน Google ชีตทั้งหมด สิทธิประโยชน์รวมถึง:
- ความเป็นส่วนตัว: ชุดข้อมูลและโมเดลจะไม่ถูกส่งไปยังบุคคลที่สามภายนอก Google ชีต (นอกเหนือจาก Google ไดรฟ์)
- การตอบสนอง: การฝึกอบรมเป็นแบบทันที (ในชุดข้อมูลขนาดเล็ก)
- ไม่จำกัดโควต้า: เนื่องจากคุณใช้เครื่องของคุณในการฝึก คุณจึงสามารถฝึกได้หลายรุ่นและนานเท่าที่คุณต้องการ
Simple ML ฝึกโมเดลบนข้อมูลในสเปรดชีตของคุณ
Simple ML ช่วยให้คุณใช้พลังของ ML ในสเปรดชีตของคุณโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับรายละเอียด คุณต้องกังวลเกี่ยวกับภาพรวมเท่านั้น คุณจะทำอย่างไรกับการคาดการณ์เหล่านั้น
อย่างไรก็ตาม สำหรับนักพัฒนาที่รู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการพัฒนาและการใช้โมเดล ML Simple ML จะช่วยให้คุณเข้าถึงโมเดลของคุณได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถฝึก ประเมิน นำไปใช้ หรือวิเคราะห์แบบจำลองได้ด้วยตนเอง และคุณสามารถเลือกอัลกอริทึมการฝึกได้เมื่อสร้างแบบจำลองใหม่
เมื่อคุณใช้ Simple ML เพื่อทำงานต่างๆ เช่น การคาดคะเนค่าที่ขาดหายไป ระบบจะสร้างโมเดล ML และบันทึกลงใน Google ไดรฟ์ในโฟลเดอร์ชื่อ simple_ml_for_sheets จากนั้นคุณสามารถใช้แบบจำลองนั้นเพื่อคาดการณ์และวิเคราะห์ข้อมูลอื่นๆ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถอัปโหลดโมเดลที่บันทึกไว้ใน colab เพื่อเขียนและรันโค้ดที่ใช้โมเดลนั้น
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ Simple ML สำหรับชีต
ในการเริ่มต้น โปรดดู บทแนะนำเบื้องต้นเกี่ยวกับ ML สำหรับชีต
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้ Simple ML โปรดดูเอกสารประกอบ Simple ML for Sheets