Puoi addestrare, valutare e distribuire modelli di machine learning da dati tabulari utilizzando TensorFlow Decision Forests (TF-DF). Questo processo è veloce poiché TF-DF richiede solo una piccola quantità di codice e si addestra in pochi secondi. Ma se i tuoi dati sono in un foglio di calcolo, qual è il modo più semplice per utilizzare i dati nel tuo foglio di calcolo per addestrare un modello di machine learning e fare previsioni sui dati?
Puoi utilizzare Simple ML for Sheets per svolgere la maggior parte del tuo lavoro di ML direttamente in Fogli Google. Con Simple ML:
- Non è necessario scrivere alcun codice.
- La formazione viene eseguita localmente nel tuo browser in pochi secondi.
- Puoi esportare i modelli generati da Simple ML in TensorFlow, Colab o TF Serving.
Iniziare
- Ottieni il componente aggiuntivo Simple ML dal marketplace di WorkPlace .
- Prova il tutorial introduttivo di Simple ML for Sheets per utilizzare l'apprendimento automatico nei fogli di lavoro in pochi minuti!
Diamo un'occhiata
Ad esempio, la figura seguente mostra un foglio di calcolo contenente una copia del dataset Palmer Penguins . Ogni riga rappresenta un pinguino. Si noti che mancano alcuni dei valori della colonna specie . Utilizzando il componente aggiuntivo Simple ML per Fogli Google, puoi utilizzare l'apprendimento automatico per prevedere i valori mancanti.
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Dietro le quinte, l'attività Prevedi valori mancanti esegue il training di un modello sulle righe che contengono i valori nella colonna specificata (in questo caso, la colonna delle specie ), quindi utilizza tale modello per prevedere i valori mancanti. Non è necessario creare o ottimizzare un modello e non è nemmeno necessario configurare il modo in cui le funzionalità di input vengono utilizzate dal modello: Simple ML gestisce tutto questo per te.
Cosa puoi fare con Simple ML?
Dopo aver abilitato il componente aggiuntivo Simple ML nei fogli di Google, puoi prevedere i valori mancanti e identificare i valori anomali nei tuoi dati. Simple ML crea nuove colonne nel tuo foglio di calcolo per contenere i valori e anche la fiducia nei nuovi valori.
Per completare queste attività, Simple ML crea un modello ML in background e lo addestra sui dati nel tuo foglio di calcolo. Il modello viene salvato in una cartella denominata simple_ml_for_sheets nella cartella Google Drive.
Puoi anche eseguire il training di un modello scegliendo su quali colonne di dati eseguire il training del modello e, facoltativamente, selezionando un algoritmo di training.
Dopo che un modello è stato addestrato, puoi utilizzarlo per eseguire attività tra cui la previsione di tutti i valori in una colonna specificata
Puoi valutare e comprendere il modello.
Puoi esportare il modello per usarlo in Colab.
È possibile visualizzare i dettagli di un modello e rinominare ed eliminare i modelli creati da Simple ML.
Il semplice ML mantiene i tuoi dati al sicuro
Simple ML conserva i dati del tuo foglio di calcolo. Simple ML non sovrascrive mai i dati esistenti, ma crea nuove colonne che mostrano i valori previsti e una probabilità di confidenza della previsione. In questo modo, non perderai i dati per errore.
Le semplici operazioni di addestramento di ML vengono eseguite tutte direttamente nel tuo browser, il che significa che i tuoi dati rimangono interamente nel tuo foglio Google. I vantaggi includono:
- Privacy: il set di dati e i modelli non vengono inviati a terzi al di fuori di Fogli Google (diversi da Google Drive).
- Reattività: la formazione è istantanea (su piccoli set di dati).
- Nessun limite di quota: poiché utilizzi la tua macchina per l'addestramento, puoi addestrare tutti i modelli e per tutto il tempo che desideri.
Il semplice ML addestra i modelli sui dati nel tuo foglio di calcolo
Simple ML ti consente di utilizzare la potenza del ML nei tuoi fogli di lavoro senza doversi preoccupare dei dettagli. Devi solo preoccuparti del quadro generale: cosa farai con quelle previsioni?
Tuttavia, per gli sviluppatori che conoscono meglio lo sviluppo e l'utilizzo dei modelli ML, Simple ML ti dà accesso ai tuoi modelli. Ad esempio, puoi addestrare, valutare, applicare o analizzare manualmente un modello e puoi scegliere un algoritmo di addestramento durante la creazione di un nuovo modello.
Quando utilizzi Simple ML per eseguire attività come la previsione dei valori mancanti, genera un modello ML e lo salva nel tuo Google Drive in una cartella chiamata simple_ml_for_sheets . È quindi possibile utilizzare quel modello per fare previsioni e analizzare altri dati. Ad esempio, puoi caricare il modello salvato in un colab per scrivere ed eseguire il codice che lo utilizza.
Ulteriori informazioni sull'utilizzo di Simple ML per Fogli
Per iniziare, consulta l' esercitazione introduttiva su ML for Sheets .
Per ulteriori informazioni su come utilizzare Simple ML, consulta la documentazione di Simple ML for Sheets .