از داده های صفحه گسترده خود برای آموزش مدل های ML استفاده کنید

می‌توانید با استفاده از جنگل‌های تصمیم TensorFlow (TF-DF)، مدل‌های یادگیری ماشین را از داده‌های جدولی آموزش، ارزیابی و استقرار دهید. این فرآیند سریع است زیرا TF-DF فقط به مقدار کمی کد نیاز دارد و در چند ثانیه آموزش می‌دهد. اما اگر داده‌های شما در یک صفحه‌گسترده است، ساده‌ترین راه برای استفاده از داده‌های صفحه‌گسترده‌تان برای آموزش یک مدل یادگیری ماشین و پیش‌بینی داده‌ها چیست؟

لوگوی ساده ML

می‌توانید از Simple ML for Sheets برای انجام بیشتر کارهای ML خود مستقیماً در Google Sheets استفاده کنید. با ام ال ساده:

  1. شما نیازی به نوشتن هیچ کدی ندارید.
  2. آموزش به صورت محلی در مرورگر شما در چند ثانیه اجرا می شود.
  3. می‌توانید مدل‌هایی را که Simple ML تولید می‌کند به TensorFlow، Colab یا TF Serving صادر کنید.

Simple ML از همان کد TensorFlow Decision Forests برای آموزش مدل های خود استفاده می کند، بنابراین کیفیت را فدای سهولت استفاده نمی کنید.

شروع کنید

  • افزونه Simple ML را از بازار WorkPlace دریافت کنید.
  • آموزش مقدماتی Simple ML for Sheets را امتحان کنید تا در عرض چند دقیقه از یادگیری ماشین در صفحات گسترده استفاده کنید!

بیا یک نگاهی بیندازیم

برای مثال، شکل زیر یک صفحه گسترده حاوی یک کپی از مجموعه داده Palmer Penguins را نشان می دهد. هر ردیف نشان دهنده یک پنگوئن است. توجه داشته باشید که برخی از مقادیر ستون گونه وجود ندارد. با استفاده از افزونه Simple ML برای Google Sheets، می‌توانید از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی مقادیر گمشده استفاده کنید.

ML ساده گونه های گم شده را پیش بینی می کند "

زیر سرپوش، وظیفه Predict Missing Values ​​مدلی را روی ردیف هایی که حاوی مقادیر در ستون داده شده (در این مورد، ستون گونه ) هستند، آموزش می دهد و سپس از آن مدل برای پیش بینی مقادیر از دست رفته استفاده می کند. شما نیازی به ایجاد یا تنظیم یک مدل ندارید، و همچنین لازم نیست که نحوه مصرف ویژگی های ورودی توسط مدل را پیکربندی کنید - Simple ML همه اینها را برای شما مدیریت می کند.

با Simple ML چه کاری می توانید انجام دهید؟

پس از فعال کردن افزونه Simple ML در برگه‌های Google، می‌توانید مقادیر گمشده را پیش‌بینی کنید و مقادیر غیرعادی را در داده‌های خود شناسایی کنید. ML ساده ستون‌های جدیدی را در صفحه‌گسترده شما ایجاد می‌کند تا حاوی مقادیر و همچنین اطمینان به مقادیر جدید باشد.

برای تکمیل این وظایف، Simple ML یک مدل ML در پس‌زمینه ایجاد می‌کند و آن را روی داده‌های صفحه گسترده شما آموزش می‌دهد. این مدل در پوشه‌ای به نام simple_ml_for_sheets در پوشه Google Drive شما ذخیره می‌شود.

همچنین می‌توانید با انتخاب ستون‌هایی از داده‌ها برای آموزش مدل و انتخاب الگوریتم آموزشی، یک مدل را آموزش دهید.

پس از آموزش یک مدل، می توانید از آن برای انجام کارهایی از جمله پیش بینی تمام مقادیر در یک ستون مشخص استفاده کنید.

شما می توانید مدل را ارزیابی و درک کنید.

می توانید مدل را برای استفاده در Colab صادر کنید.

می توانید جزئیات یک مدل را مشاهده کنید و مدل هایی را که Simple ML ایجاد می کند تغییر نام داده و حذف کنید.

ML ساده داده های شما را ایمن نگه می دارد

ML ساده داده های صفحه گسترده شما را حفظ می کند. ML ساده هرگز داده های موجود را بازنویسی نمی کند، در عوض ستون های جدیدی ایجاد می کند که مقادیر پیش بینی شده و همچنین احتمال اطمینان پیش بینی را نشان می دهد. به این ترتیب، به اشتباه داده ها را از دست نخواهید داد.

عملیات آموزشی ML ساده همگی مستقیماً در مرورگر شما اجرا می شوند، به این معنی که اطلاعات شما به طور کامل در Google Sheet شما باقی می ماند. مزایا عبارتند از:

  • حریم خصوصی: مجموعه داده و مدل‌ها برای شخص ثالثی خارج از Google Sheets (غیر از Google Drive) ارسال نمی‌شوند.
  • پاسخگویی: آموزش آنی است (در مجموعه داده های کوچک).
  • بدون محدودیت سهمیه: از آنجایی که از دستگاه خود برای آموزش استفاده می کنید، می توانید هر تعداد مدل و تا زمانی که بخواهید آموزش دهید.

ML ساده مدل‌ها را روی داده‌های صفحه‌گسترده شما آموزش می‌دهد

ML ساده به شما امکان می دهد از قدرت ML در صفحات گسترده خود بدون نگرانی در مورد جزئیات استفاده کنید. شما فقط باید نگران تصویر بزرگ باشید - با آن پیش بینی ها چه خواهید کرد؟

با این حال، برای توسعه دهندگانی که در مورد توسعه و استفاده از مدل های ML اطلاعات بیشتری دارند، Simple ML به شما امکان دسترسی به مدل های خود را می دهد. به عنوان مثال، شما می توانید به صورت دستی یک مدل را آموزش، ارزیابی، اعمال یا تجزیه و تحلیل کنید، و می توانید هنگام ایجاد یک مدل جدید، الگوریتم آموزشی را انتخاب کنید.

وقتی از Simple ML برای انجام کارهایی مانند پیش‌بینی مقادیر گمشده استفاده می‌کنید، یک مدل ML ایجاد می‌کند و آن را در Google Drive شما در پوشه‌ای به نام simple_ml_for_sheets ذخیره می‌کند . سپس می توانید از آن مدل برای پیش بینی و تجزیه و تحلیل داده های دیگر استفاده کنید. به عنوان مثال، می توانید مدل ذخیره شده را در یک colab بارگذاری کنید تا کدی را بنویسید و اجرا کنید که از آن استفاده می کند.

درباره استفاده از Simple ML for Sheets بیشتر بیاموزید

برای شروع، به آموزش مقدماتی ML for Sheets مراجعه کنید.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد نحوه استفاده از Simple ML به مستندات Simple ML for Sheets مراجعه کنید.