مجموعات بيانات TensorFlow: مجموعة من مجموعات البيانات الجاهزة للاستخدام.
TensorFlow Datasets عبارة عن مجموعة من مجموعات البيانات الجاهزة للاستخدام ، مع TensorFlow أو أطر عمل Python ML الأخرى ، مثل Jax. يتم عرض جميع مجموعات البيانات كمجموعات بيانات
tf.data.Datasets ، مما يتيح خطوط أنابيب إدخال سهلة الاستخدام وعالية الأداء. للبدء ، راجع الدليل وقائمة مجموعات البيانات الخاصة بنا.
import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds # Construct a tf.data.Dataset ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True) # Build your input pipeline ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.AUTOTUNE) for example in ds.take(1): image, label = example["image"], example["label"]
