Zbiory danych TensorFlow: zbiór gotowych do użycia zbiorów danych.
TensorFlow Datasets to zbiór gotowych do użycia zestawów danych z TensorFlow lub innymi frameworkami Python ML, takimi jak Jax. Wszystkie zestawy danych są udostępniane jako
tf.data.Datasets , co umożliwia łatwe w użyciu i wydajne potoki wejściowe. Aby rozpocząć, zapoznaj się z przewodnikiem i naszą listą zbiorów danych .
import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds # Construct a tf.data.Dataset ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True) # Build your input pipeline ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.AUTOTUNE) for example in ds.take(1): image, label = example["image"], example["label"]
