TensorFlow Datasets: una raccolta di set di dati pronti all'uso.
TensorFlow Datasets è una raccolta di set di dati pronti per l'uso, con TensorFlow o altri framework Python ML, come Jax. Tutti i set di dati sono esposti come
tf.data.Datasets , consentendo pipeline di input facili da usare e ad alte prestazioni. Per iniziare, consulta la guida e il nostro elenco di set di dati .
import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds # Construct a tf.data.Dataset ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True) # Build your input pipeline ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.AUTOTUNE) for example in ds.take(1): image, label = example["image"], example["label"]
