Các tập dữ liệu được ghi lại ở đây được tạo ra bởi cộng đồng. Mã trình tạo tập dữ liệu nằm trong các kho lưu trữ bên ngoài. Có thể thêm các kho chứa bộ xây dựng tập dữ liệu tại đây .
Cách sử dụng
Xem hướng dẫn bắt đầu của chúng tôi để được giới thiệu nhanh.
for ex in tfds.load('namespace:dataset', split='train'):
...
Tất cả các tập dữ liệu
Mặt ôm
Xem tổng quan để biết thêm chi tiết về 763 bộ dữ liệu trong không gian tên huggingface
.
- acronym_identification ( Mã / Mặt ôm)
- ade_corpus_v2 ( Mã / Mặt ôm)
- adv_glue ( Mã / Mặt ôm)
- adversarial_qa ( Mã / Mặt ôm )
- aeslc ( Mã / Mặt ôm)
- afrikaans_ner_corpus ( Mã / Mặt ôm )
- ag_news ( Mã / Mặt ôm)
- ai2_arc ( Mã / Mặt ôm)
- air_dialogue ( Mã / Mặt ôm)
- ajgt_twitter_ar ( Mã / Mặt ôm)
- allegro_reviews ( Mã / Mặt ôm)
- phân bổ ( Mã / Mặt ôm )
- alt ( Mã / Mặt ôm )
- amazon_polarity ( Mã / Mặt ôm)
- amazon_reviews_multi ( Mã / Mặt ôm)
- amazon_us_reviews ( Mã / Mặt ôm)
- ambig_qa ( Mã / Mặt ôm)
- americas_nli ( Mã / Mặt ôm )
- ami ( Mã / Mặt ôm )
- amttl ( Mã / Mặt ôm)
- anli ( Mã / Mặt ôm)
- app_reviews ( Mã / Mặt ôm)
- aqua_rat ( Mã / Mặt ôm)
- aquamuse ( Mã / Mặt ôm)
- ar_cov19 ( Mã / Mặt ôm)
- ar_res_reviews ( Mã / Mặt ôm)
- ar_sarcasm ( Mã / Mặt ôm)
- arabic_billion_words ( Mã / Mặt ôm)
- arabic_pos_dialect ( Mã / Mặt ôm)
- arabic_speech_corpus ( Mã / Mặt ôm)
- arcd ( Mã / Mặt ôm)
- arsentd_lev ( Mã / Mặt ôm)
- nghệ thuật ( Mã / Mặt ôm )
- arxiv_dataset ( Mã / Mặt ôm)
- ascent_kb ( Mã / Mặt ôm)
- aslg_pc12 ( Mã / Mặt ôm)
- asnq ( Mã / Mặt ôm)
- nội dung ( Mã / Mặt ôm )
- assin ( Mã / Mặt ôm)
- assin2 ( Mã / Mặt ôm)
- nguyên tử ( Mã / Mặt ôm )
- autshumato ( Mã / Mặt ôm)
- babi_qa ( Mã / Mặt ôm)
- banking77 ( Mã / Mặt ôm)
- bbaw_egy Egypt ( Mã / Mặt ôm )
- bbc_hindi_nli ( Mã / Mặt ôm)
- bc2gm_corpus ( Mã / Mặt ôm)
- đậu ( Mã / Mặt ôm )
- best2009 ( Mã / Mặt ôm)
- bianet ( Mã / Mặt ôm)
- bible_para ( Mã / Mặt ôm)
- big_patent ( Mã / Mặt ôm)
- bigbench ( Mã / Mặt ôm)
- billum ( Mã / Mặt ôm)
- bing_coronavirus_query_set ( Mã / Mặt ôm)
- biomrc ( Mã / Mặt ôm)
- biosses ( Mã / Mặt ôm)
- biwi_kinect_head_pose ( Mã / Mặt ôm)
- blbooks ( Mã / Mặt ôm)
- blbooksgenre ( Mã / Mặt ôm)
- blend_skill_talk ( Mã / Mặt ôm)
- Blimp ( Mã / Mặt ôm )
- blog_authorship_corpus ( Mã / Mặt ôm)
- bn_hate_speech ( Mã / Mặt ôm)
- bnl_newspapers ( Mã / Mặt ôm)
- bookcorpus ( Mã / Mặt ôm)
- bookcorpusopen ( Mã / Mặt ôm)
- boolq ( Mã / Mặt ôm)
- bprec ( Mã / Mặt ôm)
- break_data ( Mã / Mặt ôm)
- brwac ( Mã / Mặt ôm)
- bsd_ja_en ( Mã / Mặt ôm)
- bswac ( Mã / Mặt ôm)
- c3 ( Mã / Mặt ôm )
- c4 ( Mã / Mặt ôm )
- cail2018 ( Mã / Mặt ôm)
- caner ( Mã / Mặt ôm )
- áo choàng ( Mã / Mặt ôm )
- sòng bạc ( Mã / Mặt ôm )
- catalonia_independence ( Mã / Mặt ôm )
- Cat_vs_dogs ( Mã / Mặt ôm)
- cawac ( Mã / Mặt ôm)
- cbt ( Mã / Mặt ôm )
- cc100 ( Mã / Mặt ôm)
- cc_news ( Mã / Mặt ôm)
- ccaligned_multilingual ( Mã / Mặt ôm)
- cdsc ( Mã / Mặt ôm)
- cdt ( Mã / Mặt ôm )
- cedr ( Mã / Mặt ôm)
- cfq ( Mã / Mặt ôm)
- chr_en ( Mã / Mặt ôm)
- cifar10 ( Mã / Mặt ôm)
- cifar100 ( Mã / Mặt ôm)
- vòng tròn ( Mã / Mặt ôm )
- Civil_comments ( Mã / Mặt ôm)
- clickbait_news_bg ( Mã / Mặt ôm)
- khí hậu_fever ( Mã / Mặt ôm)
- clinc_oos ( Mã / Mặt ôm)
- manh mối ( Mã / Mặt ôm )
- cmrc2018 ( Mã / Mặt ôm)
- cmu_hinglish_dog ( Mã / Mặt ôm)
- cnn_dailymail ( Mã / Mặt ôm)
- coached_conv_pref ( Mã / Mặt ôm)
- coarse_discourse ( Mã / Mặt ôm)
- codah ( Mã / Mặt ôm)
- code_search_net ( Mã / Mặt ôm)
- code_x_glue_cc_clone_detection_big_clone_bench ( Code / Huggingface )
- code_x_glue_cc_clone_detection_poj104 ( Code / Huggingface )
- code_x_glue_cc_cloze_testing_all ( Code / Mặt ôm)
- code_x_glue_cc_cloze_testing_maxmin ( Code / Mặt ôm)
- code_x_glue_cc_code_completion_line ( Mã / Mặt ôm)
- code_x_glue_cc_code_completion_token ( Mã / Mặt ôm)
- code_x_glue_cc_code_refinement ( Mã / Mặt ôm)
- code_x_glue_cc_code_to_code_trans ( Code / Huggingface )
- code_x_glue_cc_defect_detection ( Mã / Mặt ôm)
- code_x_glue_ct_code_to_text ( Code / Mặt ôm)
- code_x_glue_tc_nl_code_search_adv ( Code / Huggingface )
- code_x_glue_tc_text_to_code ( Mã / Mặt ôm)
- code_x_glue_tt_text_to_text ( Mã / Mặt ôm)
- com_qa ( Mã / Mặt ôm)
- common_gen ( Mã / Mặt ôm)
- common_language ( Code / Huggingface )
- common_voice ( Mã / Mặt ôm)
- commonsense_qa ( Mã / Mặt ôm )
- cạnh tranh_math ( Mã / Mặt ôm)
- compguesswhat ( Mã / Mặt ôm)
- conceptnet5 ( Mã / Mặt ôm)
- conceptual_12m ( Mã / Mặt ôm )
- conceptual_captions ( Mã / Mặt ôm )
- conll2000 ( Mã / Mặt ôm)
- conll2002 ( Mã / Mặt ôm)
- conll2003 ( Mã / Mặt ôm)
- conll2012_ontonotesv5 ( Mã / Mặt ôm)
- conllpp ( Mã / Mặt ôm)
- người tiêu dùng-tài chính-khiếu nại ( Mã / Mặt ôm )
- convert_ai ( Mã / Mặt ôm )
- convert_ai_2 ( Mã / Mặt ôm )
- convert_ai_3 ( Mã / Mặt ôm )
- chuyển_đổi ( Mã / Mặt ôm)
- coqa ( Mã / Mặt ôm)
- wire19 ( Mã / Mặt ôm)
- corll_movie_dialog ( Mã / Mặt ôm)
- cos_e ( Mã / Mặt ôm)
- cosmos_qa ( Mã / Mặt ôm)
- bộ đếm ( Mã / Mặt ôm )
- covid_qa_castorini ( Mã / Mặt ôm)
- covid_qa_deepset ( Mã / Mặt ôm)
- covid_qa_ucsd ( Mã / Mặt ôm)
- covid_tweets_japanese ( Mã / Mặt ôm)
- covost2 ( Mã / Mặt ôm)
- cppe-5 ( Mã / Mặt ôm )
- craigslist_bargains ( Mã / Mặt ôm )
- crawl_domain ( Mã / Mặt ôm)
- crd3 ( Mã / Mặt ôm)
- Crime_and_punish ( Mã / Mặt ôm)
- crows_pairs ( Mã / Mặt ôm)
- cryptonite ( Mã / Mặt ôm)
- cs_restaurants ( Mã / Mặt ôm)
- cuad ( Mã / Mặt ôm)
- tò mò_dialogs ( Mã / Mặt ôm)
- daily_dialog ( Mã / Mặt ôm)
- dane ( Mã / Mặt ôm )
- danish_political_comments ( Mã / Mặt ôm)
- phi tiêu ( Mã / Mặt ôm )
- datacommons_factcheck ( Mã / Mặt ôm )
- dbpedia_14 ( Mã / Mặt ôm)
- dbrd ( Mã / Mặt ôm)
- deal_or_no_dialog ( Mã / Mặt ôm)
- Defte_pronoun_resolution ( Mã / Mặt ôm)
- Dengue_filipino ( Mã / Mặt ôm)
- Dial_re ( Mã / Mặt ôm)
- Diplomacy_detection ( Mã / Mặt ôm )
- thảm họa_response_messages ( Mã / Mặt ôm)
- discofuse ( Mã / Mặt ôm)
- khám phá ( Mã / Mặt ôm )
- disfl_qa ( Mã / Mặt ôm)
- doc2dial ( Mã / Mặt ôm)
- docred ( Mã / Mặt ôm)
- doqa ( Mã / Mặt ôm)
- giấc mơ ( Mã / Mặt ôm )
- drop ( Mã / Mặt ôm )
- duorc ( Mã / Mặt ôm)
- dutch_social ( Mã / Mặt ôm)
- dyk ( Mã / Mặt ôm)
- e2e_nlg ( Mã / Mặt ôm)
- e2e_nlg_cleaned ( Mã / Mặt ôm)
- ecb ( Mã / Mặt ôm)
- ecthr_case ( Mã / Mặt ôm)
- eduge ( Mã / Mặt ôm)
- ehealth_kd ( Mã / Mặt ôm)
- eitb_parcc ( Mã / Mặt ôm)
- electro_load_diagrams ( Mã / Mặt ôm )
- eli5 ( Mã / Mặt ôm)
- eli5_category ( Mã / Mặt ôm)
- elkarhizketak ( Mã / Mặt ôm)
- emea ( Mã / Mặt ôm)
- emo ( Mã / Mặt ôm )
- cảm xúc ( Mã / Mặt ôm )
- emotone_ar ( Mã / Mặt ôm)
- empathetic_dialogues ( Mã / Mặt ôm)
- Richhed_web_nlg ( Mã / Mặt ôm)
- enwik8 ( Mã / Mặt ôm)
- eraser_multi_rc ( Mã / Mặt ôm)
- esnli ( Mã / Mặt ôm)
- eth_py150_open ( Mã / Mặt ôm)
- đặc tính ( Mã / Mặt ôm )
- ett ( Mã / Mặt ôm )
- eu_regulatory_ir ( Mã / Mặt ôm)
- eurlex ( Mã / Mặt ôm)
- euronews ( Mã / Mặt ôm)
- europa_eac_tm ( Mã / Mặt ôm)
- europa_ecdc_tm ( Mã / Mặt ôm)
- europarl_bilingual ( Mã / Mặt ôm)
- event2Mind ( Mã / Mặt ôm)
- bằng chứng_infer_treatment ( Mã / Mặt ôm)
- kỳ thi ( Mã / Mặt ôm )
- factckbr ( Mã / Mặt ôm)
- fake_news_english ( Mã / Mặt ôm)
- fake_news_filipino ( Mã / Mặt ôm)
- farsi_news ( Mã / Mặt ôm)
- fashion_mnist ( Mã / Mặt ôm )
- sốt ( Mã / Mặt ôm )
- vài_rel ( Mã / Mặt ôm)
- Financial_phrasebank ( Mã / Mặt ôm )
- tốt hơn ( Mã / Mặt ôm )
- flores ( Mã / Mặt ôm )
- ống khói ( Mã / Mặt ôm )
- food101 ( Mã / Mặt ôm)
- fquad ( Mã / Mặt ôm)
- freebase_qa ( Mã / Mặt ôm )
- khoảng cách ( Mã / Mặt ôm )
- đá quý ( Mã / Mặt ôm )
- create_reviews_enth ( Mã / Mặt ôm)
- generics_kb ( Mã / Mặt ôm )
- german_legal_entity_recognition ( Mã / Mặt ôm)
- germaner ( Mã / Mặt ôm)
- germeval_14 ( Mã / Mặt ôm)
- giga_fren ( Mã / Mặt ôm)
- gigaword ( Mã / Mặt ôm)
- glucose ( Mã / Mặt ôm )
- keo ( Mã / Mặt ôm )
- gnad10 ( Mã / Mặt ôm)
- go_emotions ( Mã / Mặt ôm)
- gooaq ( Mã / Mặt ôm)
- google_wellformed_query ( Mã / Mặt ôm)
- grail_qa ( Mã / Mặt ôm)
- great_code ( Mã / Mặt ôm)
- greek_legal_code ( Mã / Mặt ôm)
- gsm8k ( Mã / Mặt ôm)
- Guardian_authorship ( Mã / Mặt ôm )
- gutenberg_time ( Mã / Mặt ôm)
- hans ( Mã / Mặt ôm )
- nguy hiểm ( Mã / Mặt ôm )
- cứng ( Mã / Mặt ôm )
- harem ( Mã / Mặt ôm )
- has_part ( Mã / Mặt ôm)
- ghét_offensive ( Mã / Mặt ôm)
- ghét_speech18 ( Mã / Mặt ôm)
- ghét_speech_filipino ( Mã / Mặt ôm)
- ghét_speech_offensive ( Mã / Mặt ôm)
- ghét_speech_pl ( Mã / Mặt ôm)
- ghét_speech_portuguese ( Mã / Mặt ôm)
- ghétxplain ( Mã / Mặt ôm)
- hausa_voa_ner ( Mã / Mặt ôm)
- hausa_voa_topics ( Mã / Mặt ôm)
- hda_nli_hindi ( Mã / Mặt ôm)
- head_qa ( Mã / Mặt ôm)
- health_fact ( Mã / Mặt ôm)
- hebrew_projectbenyehuda ( Mã / Mặt ôm)
- hebrew_sentiment ( Mã / Mặt ôm)
- hebrew_this_world ( Mã / Mặt ôm)
- hellaswag ( Mã / Mặt ôm)
- hendrycks_test ( Mã / Mặt ôm)
- hind_encorp ( Mã / Mặt ôm)
- hindi_discourse ( Mã / Mặt ôm)
- hippocorpus ( Mã / Mặt ôm)
- hkcancor ( Mã / Mặt ôm)
- hlgd ( Mã / Mặt ôm)
- Hope_edi ( Mã / Mặt ôm)
- lẩu_qa ( Mã / Mặt ôm)
- di chuột ( Mã / Mặt ôm )
- hrenwac_para ( Mã / Mặt ôm)
- hrwac ( Mã / Mặt ôm)
- humicroedit ( Mã / Mặt ôm)
- hybrid_qa ( Mã / Mặt ôm)
- hyperpartisan_news_detection ( Mã / Mặt ôm )
- iapp_wiki_qa_squad ( Mã / Mặt ôm)
- id_clickbait ( Mã / Mặt ôm)
- id_liputan6 ( Mã / Mặt ôm)
- id_nergrit_corpus ( Mã / Mặt ôm)
- id_newspapers_2018 ( Mã / Mặt ôm)
- id_panl_bppt ( Mã / Mặt ôm)
- id_puisi ( Mã / Mặt ôm)
- igbo_english_machine_translation ( Mã / Mặt ôm)
- igbo_monolingual ( Mã / Mặt ôm)
- igbo_ner ( Mã / Mặt ôm)
- ilist ( Mã / Mặt ôm)
- imagenet-1k ( Mã / Mặt ôm )
- imagenet_sketch ( Mã / Mặt ôm)
- imdb ( Mã / Mặt ôm )
- imdb_urdu_reviews ( Mã / Mặt ôm)
- imppres ( Mã / Mặt ôm)
- indic_glue ( Mã / Mặt ôm)
- indonli ( Mã / Mặt ôm)
- indonlu ( Mã / Mặt ôm)
- inquisitive_qg ( Mã / Mặt ôm )
- interpress_news_category_tr ( Mã / Mặt ôm )
- interpress_news_category_tr_lite ( Mã / Mặt ôm )
- irc_disentangle ( Mã / Mặt ôm)
- isixhosa_ner_corpus ( Mã / Mặt ôm)
- isizulu_ner_corpus ( Mã / Mặt ôm)
- iwslt2017 ( Mã / Mặt ôm)
- nguy hiểm ( Mã / Mặt ôm )
- jfleg ( Mã / Mặt ôm)
- jigsaw_toxicity_pred ( Mã / Mặt ôm)
- jigsaw_unintosystem_bias ( Mã / Mặt ôm)
- jnlpba ( Mã / Mặt ôm)
- Publishers_questions ( Mã / Mặt ôm )
- kan_hope ( Mã / Mặt ôm)
- kannada_news ( Mã / Mặt ôm)
- kd_conv ( Mã / Mặt ôm)
- kde4 ( Mã / Mặt ôm)
- kelm ( Mã / Mặt ôm )
- kilt_tasks ( Mã / Mặt ôm)
- kilt_wikipedia ( Mã / Mặt ôm)
- kinnews_kirnews ( Mã / Mặt ôm)
- klue ( Mã / Mặt ôm)
- kor_3i4k ( Mã / Mặt ôm)
- kor_hate ( Mã / Mặt ôm)
- kor_ner ( Mã / Mặt ôm)
- kor_nli ( Mã / Mặt ôm)
- kor_nlu ( Mã / Mặt ôm)
- kor_qpair ( Mã / Mặt ôm)
- kor_sae ( Mã / Mặt ôm)
- kor_sarcasm ( Mã / Mặt ôm)
- labr ( Mã / Mặt ôm)
- lama ( Mã / Mặt ôm )
- lambada ( Mã / Mặt ôm )
- Large_spanish_corpus ( Mã / Mặt ôm)
- laroseda ( Mã / Mặt ôm)
- lc_quad ( Mã / Mặt ôm)
- lccc ( Mã / Mặt ôm)
- lener_br ( Mã / Mặt ôm)
- lex_glue ( Mã / Mặt ôm)
- kẻ nói dối ( Mã / Mặt ôm )
- librispeech_asr ( Mã / Mặt ôm)
- librispeech_lm ( Mã / Mặt ôm)
- giới hạn ( Mã / Mặt ôm )
- lince ( Mã / Mặt ôm )
- linnaeus ( Mã / Mặt ôm)
- liveqa ( Mã / Mặt ôm)
- lj_speech ( Mã / Mặt ôm)
- lm1b ( Mã / Mặt ôm)
- lst20 ( Mã / Mặt ôm)
- m_lama ( Mã / Mặt ôm)
- mac_morpho ( Mã / Mặt ôm)
- makhzan ( Mã / Mặt ôm)
- masakhaner ( Mã / Mặt ôm)
- math_dataset ( Mã / Mặt ôm)
- math_qa ( Mã / Mặt ôm)
- matinf ( Mã / Mặt ôm)
- mbpp ( Mã / Mặt ôm)
- mc4 ( Mã / Mặt ôm)
- mc_taco ( Mã / Mặt ôm)
- md_uality_bias ( Mã / Mặt ôm)
- mdd ( Mã / Mặt ôm)
- med_hop ( Mã / Mặt ôm)
- huy chương ( Mã / Mặt ôm )
- Medical_dialog ( Mã / Mặt ôm)
- Medical_questions_pairs ( Mã / Mặt ôm)
- medmcqa ( Mã / Mặt ôm)
- menyo20k_mt ( Mã / Mặt ôm)
- meta_woz ( Mã / Mặt ôm)
- metashift ( Mã / Mặt ôm)
- metooma ( Mã / Mặt ôm)
- metrec ( Mã / Mặt ôm)
- miam ( Mã / Mặt ôm )
- mkb ( Mã / Mặt ôm )
- mkqa ( Mã / Mặt ôm)
- mlqa ( Mã / Mặt ôm)
- mlsum ( Mã / Mặt ôm)
- mnist ( Mã / Mặt ôm)
- mocha ( Mã / Mặt ôm )
- monash_tsf ( Mã / Mặt ôm)
- moroco ( Mã / Mặt ôm)
- movie_rationales ( Mã / Mặt ôm)
- mrqa ( Mã / Mặt ôm)
- ms_marco ( Mã / Mặt ôm)
- ms_terms ( Mã / Mặt ôm)
- msr_genomics_kbcomp ( Mã / Mặt ôm)
- msr_sqa ( Mã / Mặt ôm)
- msr_text_compression ( Mã / Mặt ôm)
- msr_zhen_translation_parity ( Mã / Mặt ôm)
- msra_ner ( Mã / Mặt ôm)
- mt_eng_vietnamese ( Code / Huggingface )
- muchocine ( Mã / Mặt ôm)
- multi_booked ( Mã / Mặt ôm)
- multi_eurlex ( Mã / Mặt ôm)
- multi_news ( Mã / Mặt ôm)
- multi_nli ( Mã / Mặt ôm)
- multi_nli_mismatch ( Mã / Mặt ôm)
- multi_para_crawl ( Mã / Mặt ôm)
- multi_re_qa ( Mã / Mặt ôm)
- multi_woz_v22 ( Mã / Mặt ôm)
- multi_x_science_sum ( Mã / Mặt ôm)
- multidoc2dial ( Mã / Mặt ôm)
- multilingual_librispeech ( Mã / Mặt ôm )
- Những người bạn chung ( Code / Huggingface )
- mwsc ( Mã / Mặt ôm)
- myanmar_news ( Mã / Mặt ôm)
- tường thuậtqa ( Mã / Mặt ôm)
- narqa_manual ( Mã / Mặt ôm)
- natural_questions ( Mã / Mặt ôm )
- ncbi_disease ( Mã / Mặt ôm)
- nchlt ( Mã / Mặt ôm)
- ncslgr ( Mã / Mặt ôm)
- nell ( Mã / Mặt ôm )
- neural_code_search ( Mã / Mặt ôm)
- news_commentary ( Mã / Mặt ôm)
- nhóm tin ( Mã / Mặt ôm )
- Báo chí ( Mã / Mặt ôm )
- báoh_nli ( Mã / Mặt ôm)
- Báo chíp ( Mã / Mặt ôm )
- newsqa ( Mã / Mặt ôm)
- tòa soạn ( Mã / Mặt ôm )
- nkjp-ner ( Mã / Mặt ôm )
- nli_tr ( Mã / Mặt ôm)
- nlu_evaluation_data ( Mã / Mặt ôm)
- norec ( Mã / Mặt ôm )
- norne ( Mã / Mặt ôm)
- norwegian_ner ( Mã / Mặt ôm )
- nq_open ( Mã / Mặt ôm)
- nsmc ( Mã / Mặt ôm)
- numer_sense ( Mã / Mặt ôm)
- numeric_fused_head ( Mã / Mặt ôm )
- oclar ( Mã / Mặt ôm)
- offcombr ( Mã / Mặt ôm)
- phạm tội2020_tr ( Mã / Mặt ôm)
- scopeval_dravidian ( Mã / Mặt ôm)
- ofis_publik ( Mã / Mặt ôm)
- ohsumed ( Mã / Mặt ôm)
- ollie ( Mã / Mặt ôm)
- omp ( Mã / Mặt ôm)
- onestop_english ( Mã / Mặt ôm)
- onestop_qa ( Mã / Mặt ôm)
- open_subtitles ( Mã / Mặt ôm)
- openai_humaneval ( Mã / Mặt ôm)
- openbookqa ( Mã / Mặt ôm)
- openslr ( Mã / Mặt ôm)
- openwebtext ( Mã / Mặt ôm)
- opinosis ( Mã / Mặt ôm)
- opus100 ( Mã / Mặt ôm)
- opus_books ( Mã / Mặt ôm)
- opus_dgt ( Mã / Mặt ôm)
- opus_dogc ( Mã / Mặt ôm)
- opus_elhuyar ( Mã / Mặt ôm)
- opus_euconst ( Mã / Mặt ôm)
- opus_finlex ( Mã / Mặt ôm)
- opus_fiskmo ( Mã / Mặt ôm)
- opus_gnome ( Mã / Mặt ôm)
- opus_infopankki ( Mã / Mặt ôm)
- opus_memat ( Mã / Mặt ôm)
- opus_montenegrinsubs ( Mã / Mặt ôm)
- opus_openoffice ( Mã / Mặt ôm)
- opus_paracrawl ( Mã / Mặt ôm)
- opus_rf ( Mã / Mặt ôm)
- opus_tedtalks ( Mã / Mặt ôm)
- opus_ubuntu ( Mã / Mặt ôm)
- opus_wikipedia ( Mã / Mặt ôm)
- opus_xhosanavy ( Mã / Mặt ôm)
- Orange_sum ( Mã / Mặt ôm)
- oscar ( Mã / Mặt ôm )
- para_crawl ( Mã / Mặt ôm)
- para_pat ( Mã / Mặt ôm)
- parsinlu_reading_comprehension ( Mã / Mặt ôm)
- vượt qua ( Mã / Mặt ôm )
- bàn chân ( Mã / Mặt ôm )
- paws-x ( Mã / Mặt ôm )
- pec ( Mã / Mặt ôm )
- peer_read ( Mã / Mặt ôm)
- people_daily_ner ( Mã / Mặt ôm)
- per_sent ( Mã / Mặt ôm)
- Persian_ner ( Mã / Mặt ôm)
- pg19 ( Mã / Mặt ôm)
- php ( Mã / Mặt ôm )
- piaf ( Mã / Mặt ôm)
- pib ( Mã / Mặt ôm )
- piqa ( Mã / Mặt ôm)
- pn_summary ( Mã / Mặt ôm)
- Po_sentiment ( Mã / Mặt ôm)
- polemo2 ( Mã / Mặt ôm)
- poleval2019_cyberbullying ( Mã / Mặt ôm)
- poleval2019_mt ( Mã / Mặt ôm)
- polsum ( Mã / Mặt ôm)
- polyglot_ner ( Mã / Mặt ôm )
- Practicehathai67k ( Code / Huggingface )
- pragmeval ( Mã / Mặt ôm)
- proto_qa ( Mã / Mặt ôm)
- psc ( Mã / Mặt ôm )
- ptb_text_only ( Mã / Mặt ôm)
- pubmed ( Mã / Mặt ôm )
- pubmed_qa ( Mã / Mặt ôm)
- py_ast ( Mã / Mặt ôm)
- qa4mre ( Mã / Mặt ôm)
- qa_srl ( Mã / Mặt ôm)
- qa_zre ( Mã / Mặt ôm)
- qangaroo ( Mã / Mặt ôm)
- qanta ( Mã / Mặt ôm)
- qasc ( Mã / Mặt ôm)
- qasper ( Mã / Mặt ôm)
- qed ( Mã / Mặt ôm)
- qed_amara ( Mã / Mặt ôm)
- quac ( Mã / Mặt ôm)
- cút ( Mã / Mặt ôm )
- quarel ( Mã / Mặt ôm)
- thạch anh ( Mã / Mặt ôm )
- rút nhanh ( Mã / Mặt ôm )
- quora ( Mã / Mặt ôm)
- quoref ( Mã / Mặt ôm)
- chủng tộc ( Mã / Mặt ôm )
- re_dial ( Mã / Mặt ôm)
- reason_bg ( Mã / Mặt ôm)
- công thức_nlg ( Mã / Mặt ôm)
- reclor ( Mã / Mặt ôm)
- red_caps ( Mã / Mặt ôm)
- reddit ( Mã / Mặt ôm )
- reddit_tifu ( Mã / Mặt ôm)
- refreshd ( Mã / Mặt ôm)
- reuters21578 ( Mã / Giao diện ôm)
- riddle_sense ( Mã / Mặt ôm)
- ro_sent ( Mã / Mặt ôm)
- ro_sts ( Mã / Mặt ôm)
- ro_sts_parallel ( Mã / Mặt ôm)
- roman_urdu ( Mã / Mặt ôm)
- roman_urdu_hate_speech ( Mã / Mặt ôm)
- ronec ( Mã / Mặt ôm)
- dây thừng ( Mã / Mặt ôm )
- thối_tomatoes ( Mã / Mặt ôm)
- russian_super_glue ( Mã / Mặt ôm)
- rvl_cdip ( Mã / Mặt ôm)
- s2orc ( Mã / Mặt ôm)
- Samsum ( Mã / Mặt ôm )
- sanskrit_classic ( Mã / Mặt ôm )
- saudinewsnet ( Mã / Mặt ôm)
- sberquad ( Mã / Mặt ôm)
- sbu_captions ( Mã / Mặt ôm)
- quét ( Mã / Mặt ôm )
- scb_mt_enth_2020 ( Mã / Mặt ôm)
- scene_parse_150 ( Mã / Mặt ôm)
- schema_guided_dstc8 ( Mã / Mặt ôm)
- scicite ( Mã / Mặt ôm)
- scielo ( Mã / Mặt ôm)
- Scientific_papers ( Mã / Mặt ôm )
- scifact ( Mã / Mặt ôm)
- sciq ( Mã / Mặt ôm)
- scitail ( Mã / Mặt ôm)
- scitldr ( Mã / Mặt ôm)
- search_qa ( Mã / Mặt ôm)
- sede ( Mã / Mặt ôm )
- selqa ( Mã / Mặt ôm)
- sem_eval_2010_task_8 ( Mã / Mặt ôm)
- sem_eval_2014_task_1 ( Mã / Mặt ôm)
- sem_eval_2018_task_1 ( Mã / Mặt ôm)
- sem_eval_2020_task_11 ( Mã / Mặt ôm)
- sent_comp ( Mã / Mặt ôm)
- senti_lex ( Mã / Mặt ôm)
- senti_ws ( Mã / Mặt ôm)
- cảm xúc140 ( Mã / Mặt ôm)
- sepedi_ner ( Mã / Mặt ôm)
- sesotho_ner_corpus ( Mã / Mặt ôm)
- setimes ( Mã / Mặt ôm)
- setwana_ner_corpus ( Mã / Mặt ôm)
- Sharc ( Mã / Mặt ôm)
- Sharc_modified ( Mã / Mặt ôm)
- ốm ( Mã / Mặt ôm )
- silicone ( Mã / Mặt ôm )
- simple_questions_v2 ( Mã / Mặt ôm)
- siswati_ner_corpus ( Mã / Mặt ôm)
- smartdata ( Mã / Mặt ôm)
- sms_spam ( Mã / Mặt ôm)
- snips_built_in_intents ( Mã / Mặt ôm)
- snli ( Mã / Mặt ôm)
- snow_simplified_japanese_corpus ( Mã / Mặt ôm)
- so_stacksample ( Mã / Mặt ôm)
- social_bias_frames ( Mã / Mặt ôm)
- social_i_qa ( Mã / Mặt ôm)
- sofc_materials_articles ( Mã / Mặt ôm)
- sogou_news ( Mã / Mặt ôm)
- spanish_billion_words ( Mã / Mặt ôm)
- spc ( Mã / Mặt ôm )
- loài_800 ( Mã / Mặt ôm)
- speech_commands ( Code / Huggingface )
- con nhện ( Mã / Mặt ôm )
- đội hình ( Mã / Mặt ôm )
- Squad_adversarial ( Mã / Mặt ôm)
- Squad_es ( Mã / Mặt ôm)
- Squad_it ( Mã / Mặt ôm)
- Squad_kor_v1 ( Mã / Mặt ôm)
- Squad_kor_v2 ( Mã / Mặt ôm)
- Squad_v1_pt ( Mã / Mặt ôm)
- Squad_v2 ( Mã / Mặt ôm)
- Squadshifts ( Mã / Mặt ôm)
- srwac ( Mã / Mặt ôm)
- sst ( Mã / Mặt ôm)
- bộ dàn âm thanh nổi ( Mã / Mặt ôm )
- story_cloze ( Mã / Mặt ôm)
- stsb_mt_sv ( Mã / Mặt ôm)
- stsb_multi_mt ( Mã / Mặt ôm)
- style_change_detection ( Mã / Mặt ôm)
- subjqa ( Mã / Mặt ôm)
- super_glue ( Mã / Mặt ôm)
- tuyệt vời ( Mã / Mặt ôm )
- svhn ( Mã / Mặt ôm)
- swag ( Mã / Mặt ôm )
- swahili ( Mã / Mặt ôm )
- swahili_news ( Mã / Mặt ôm)
- swda ( Mã / Mặt ôm)
- swedish_medical_ner ( Mã / Mặt ôm)
- swedish_ner_corpus ( Mã / Mặt ôm)
- swedish_reviews ( Mã / Mặt ôm)
- swiss_judgment_prediction ( Mã / Mặt ôm)
- tab_fact ( Mã / Mặt ôm)
- tamilmixsentiment ( Mã / Mặt ôm)
- tanzil ( Mã / Mặt ôm)
- tapaco ( Mã / Mặt ôm)
- tashkeela ( Mã / Mặt ôm )
- taskmaster1 ( Mã / Mặt ôm)
- taskmaster2 ( Mã / Mặt ôm)
- taskmaster3 ( Mã / Mặt ôm)
- tatoeba ( Mã / Mặt ôm)
- ted_hrlr ( Mã / Mặt ôm)
- ted_iwlst2013 ( Mã / Mặt ôm)
- ted_multi ( Mã / Mặt ôm)
- ted_talks_iwslt ( Mã / Mặt ôm)
- telugu_books ( Mã / Mặt ôm)
- telugu_news ( Mã / Mặt ôm)
- tep_en_fa_para ( Mã / Mặt ôm)
- text2log ( Mã / Mặt ôm)
- textvqa ( Mã / Mặt ôm)
- thai_toxicity_tweet ( Mã / Mặt ôm)
- thainer ( Mã / Mặt ôm)
- thaiqa_squad ( Mã / Mặt ôm)
- thaisum ( Mã / Mặt ôm)
- the_pile ( Mã / Mặt ôm)
- the_pile_books3 ( Mã / Mặt ôm)
- the_pile_openwebtext2 ( Mã / Mặt ôm)
- the_pile_stack_exchange ( Mã / Mặt ôm)
- tilde_model ( Mã / Mặt ôm)
- time_dial ( Mã / Mặt ôm)
- times_of_india_news_headlines ( Mã / Mặt ôm)
- timit_asr ( Mã / Mặt ôm)
- tiny_shakespeare ( Mã / Mặt ôm)
- tlc ( Mã / Mặt ôm )
- tmu_gfm_dataset ( Mã / Mặt ôm)
- tne ( Mã / Mặt ôm )
- said-br ( Mã / Mặt ôm )
- totto ( Mã / Mặt ôm )
- trec ( Mã / Mặt ôm)
- trivia_qa ( Mã / Mặt ôm)
- true_qa ( Mã / Mặt ôm)
- tsac ( Mã / Mặt ôm)
- ttc4900 ( Mã / Mặt ôm)
- tunizi ( Mã / Mặt ôm)
- tuple_ie ( Mã / Mặt ôm)
- turk ( Mã / Mặt ôm )
- turkic_xwmt ( Mã / Mặt ôm)
- turkish_movie_sentiment ( Mã / Mặt ôm)
- turkish_ner ( Mã / Mặt ôm)
- turkish_product_reviews ( Mã / Mặt ôm)
- turkish_shrinked_ner ( Mã / Mặt ôm)
- turku_ner_corpus ( Mã / Mặt ôm)
- tweet_eval ( Mã / Mặt ôm)
- tweet_qa ( Mã / Mặt ôm)
- tweets_ar_en_parallel ( Mã / Mặt ôm)
- tweets_hate_speech_detection ( Mã / Mặt ôm)
- twi_text_c3 ( Mã / Mặt ôm)
- twi_wordsim353 ( Mã / Mặt ôm)
- tydiqa ( Mã / Mặt ôm)
- ubuntu_dialogs_corpus ( Mã / Mặt ôm)
- udhr ( Mã / Mặt ôm)
- um005 ( Mã / Mặt ôm)
- un_ga ( Mã / Mặt ôm)
- un_multi ( Mã / Mặt ôm)
- un_pc ( Mã / Mặt ôm)
- Universal_dependencies ( Mã / Mặt ôm )
- Universal_morphologies ( Mã / Mặt ôm )
- urdu_fake_news ( Mã / Mặt ôm)
- urdu_sentiment_corpus ( Mã / Mặt ôm)
- vctk ( Mã / Mặt ôm)
- visual_genome ( Mã / Mặt ôm)
- vivos ( Mã / Mặt ôm )
- web_nlg ( Mã / Mặt ôm)
- web_of_science ( Mã / Mặt ôm)
- web_questions ( Mã / Mặt ôm)
- weibo_ner ( Mã / Mặt ôm)
- wi_locness ( Mã / Mặt ôm)
- wide_face ( Mã / Mặt ôm)
- wiki40b ( Mã / Mặt ôm)
- wiki_asp ( Mã / Mặt ôm)
- wiki_atomic_edits ( Mã / Mặt ôm)
- wiki_auto ( Mã / Mặt ôm)
- wiki_bio ( Mã / Mặt ôm)
- wiki_dpr ( Mã / Mặt ôm)
- wiki_hop ( Mã / Mặt ôm)
- wiki_lingua ( Mã / Mặt ôm)
- wiki_movies ( Mã / Mặt ôm)
- wiki_qa ( Mã / Mặt ôm)
- wiki_qa_ar ( Mã / Mặt ôm)
- wiki_snippets ( Mã / Mặt ôm)
- wiki_source ( Mã / Mặt ôm)
- wiki_split ( Mã / Mặt ôm)
- wiki_summary ( Mã / Mặt ôm)
- wikiann ( Mã / Mặt ôm)
- wikicorpus ( Mã / Mặt ôm)
- wikihow ( Mã / Mặt ôm)
- wikipedia ( Mã / Mặt ôm )
- wikisql ( Mã / Mặt ôm)
- câu hỏi wikitable ( Mã / Mặt ôm)
- wikitext ( Mã / Mặt ôm )
- wikitext_tl39 ( Mã / Mặt ôm )
- wili_2018 ( Mã / Mặt ôm)
- wino_bias ( Mã / Mặt ôm)
- winograd_wsc ( Mã / Mặt ôm )
- winogrande ( Mã / Mặt ôm)
- wiqa ( Mã / Mặt ôm)
- Wisdomesight1000 ( Mã / Mặt ôm)
- Wisdomesight_sentiment ( Mã / Mặt ôm)
- wmt14 ( Mã / Mặt ôm)
- wmt15 ( Mã / Mặt ôm)
- wmt16 ( Mã / Mặt ôm)
- wmt17 ( Mã / Mặt ôm)
- wmt18 ( Mã / Mặt ôm)
- wmt19 ( Mã / Mặt ôm)
- wmt20_mlqe_task1 ( Mã / Mặt ôm)
- wmt20_mlqe_task2 ( Mã / Mặt ôm)
- wmt20_mlqe_task3 ( Mã / Mặt ôm)
- wmt_t2t ( Mã / Mặt ôm)
- wnut_17 ( Mã / Mặt ôm)
- wongnai_reviews ( Mã / Mặt ôm)
- woz_dialogue ( Mã / Mặt ôm)
- wrbsc ( Mã / Mặt ôm)
- x_stance ( Mã / Mặt ôm)
- xcopa ( Mã / Mặt ôm)
- xcsr ( Mã / Mặt ôm)
- xed_en_fi ( Mã / Mặt ôm)
- xglue ( Mã / Mặt ôm)
- xnli ( Mã / Mặt ôm)
- xor_tydi_qa ( Mã / Mặt ôm)
- xquad ( Mã / Mặt ôm)
- xquad_r ( Mã / Mặt ôm)
- xsum ( Mã / Mặt ôm )
- xsum_factuality ( Mã / Mặt ôm)
- xtreme ( Mã / Mặt ôm )
- yahoo_answers_qa ( Mã / Mặt ôm)
- yahoo_answers_topics ( Mã / Mặt ôm)
- yelp_polarity ( Mã / Mặt ôm)
- yelp_review_full ( Mã / Mặt ôm)
- yoruba_bbc_topics ( Mã / Mặt ôm)
- yoruba_gv_ner ( Mã / Mặt ôm)
- yoruba_text_c3 ( Mã / Mặt ôm)
- yoruba_wordsim353 ( Mã / Mặt ôm)
- youtube_caption_corrections ( Mã / Mặt ôm)
- niềm say mê ( Mã / Mặt ôm )