xed_en_fi

Tài liệu tham khảo:

en_annotated

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:xed_en_fi/en_annotated')
  • Sự miêu tả :
A multilingual fine-grained emotion dataset. The dataset consists of human annotated Finnish (25k) and English sentences (30k). Plutchik’s
core emotions are used to annotate the dataset with the addition of neutral to create a multilabel multiclass
dataset. The dataset is carefully evaluated using language-specific BERT models and SVMs to
show that XED performs on par with other similar datasets and is therefore a useful tool for
sentiment analysis and emotion detection.
  • Giấy phép : Giấy phép: Giấy phép Quốc tế Creative Commons Ghi công 4.0 (CC-BY)
  • Phiên bản : 1.1.0
  • Chia tách :
Tách ra Ví dụ
'train' 17528
  • Đặc trưng : 
{
    "sentence": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "labels": {
        "feature": {
            "num_classes": 9,
            "names": [
                "neutral",
                "anger",
                "anticipation",
                "disgust",
                "fear",
                "joy",
                "sadness",
                "surprise",
                "trust"
            ],
            "names_file": null,
            "id": null,
            "_type": "ClassLabel"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

en_trung tính

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:xed_en_fi/en_neutral')
  • Sự miêu tả :
A multilingual fine-grained emotion dataset. The dataset consists of human annotated Finnish (25k) and English sentences (30k). Plutchik’s
core emotions are used to annotate the dataset with the addition of neutral to create a multilabel multiclass
dataset. The dataset is carefully evaluated using language-specific BERT models and SVMs to
show that XED performs on par with other similar datasets and is therefore a useful tool for
sentiment analysis and emotion detection.
  • Giấy phép : Giấy phép: Giấy phép Quốc tế Creative Commons Ghi công 4.0 (CC-BY)
  • Phiên bản : 1.1.0
  • Chia tách :
Tách ra Ví dụ
'train' 9675
  • Đặc trưng : 
{
    "sentence": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "labels": {
        "num_classes": 9,
        "names": [
            "neutral",
            "anger",
            "anticipation",
            "disgust",
            "fear",
            "joy",
            "sadness",
            "surprise",
            "trust"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

fi_annotated

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:xed_en_fi/fi_annotated')
  • Sự miêu tả :
A multilingual fine-grained emotion dataset. The dataset consists of human annotated Finnish (25k) and English sentences (30k). Plutchik’s
core emotions are used to annotate the dataset with the addition of neutral to create a multilabel multiclass
dataset. The dataset is carefully evaluated using language-specific BERT models and SVMs to
show that XED performs on par with other similar datasets and is therefore a useful tool for
sentiment analysis and emotion detection.
  • Giấy phép : Giấy phép: Giấy phép Quốc tế Creative Commons Ghi công 4.0 (CC-BY)
  • Phiên bản : 1.1.0
  • Chia tách :
Tách ra Ví dụ
'train' 14449
  • Đặc trưng : 
{
    "sentence": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "labels": {
        "feature": {
            "num_classes": 9,
            "names": [
                "neutral",
                "anger",
                "anticipation",
                "disgust",
                "fear",
                "joy",
                "sadness",
                "surprise",
                "trust"
            ],
            "names_file": null,
            "id": null,
            "_type": "ClassLabel"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

fi_trung tính

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:xed_en_fi/fi_neutral')
  • Sự miêu tả :
A multilingual fine-grained emotion dataset. The dataset consists of human annotated Finnish (25k) and English sentences (30k). Plutchik’s
core emotions are used to annotate the dataset with the addition of neutral to create a multilabel multiclass
dataset. The dataset is carefully evaluated using language-specific BERT models and SVMs to
show that XED performs on par with other similar datasets and is therefore a useful tool for
sentiment analysis and emotion detection.
  • Giấy phép : Giấy phép: Giấy phép Quốc tế Creative Commons Ghi công 4.0 (CC-BY)
  • Phiên bản : 1.1.0
  • Chia tách :
Tách ra Ví dụ
'train' 10794
  • Đặc trưng :
{
    "sentence": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "labels": {
        "num_classes": 9,
        "names": [
            "neutral",
            "anger",
            "anticipation",
            "disgust",
            "fear",
            "joy",
            "sadness",
            "surprise",
            "trust"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}