wmt19

参考文献:

• コード
• ハグフェイス

CS-ja

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。

ds = tfds.load('huggingface:wmt19/cs-en')

• 説明：

Translate dataset based on the data from statmt.org.

Versions exists for the different years using a combination of multiple data
sources. The base `wmt_translate` allows you to create your own config to choose
your own data/language pair by creating a custom `datasets.translate.wmt.WmtConfig`.


config = datasets.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        datasets.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        datasets.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = datasets.builder("wmt_translate", config=config)

• ライセンス: 既知のライセンスはありません
• バージョン: 1.0.0
• 分割:

• 特徴：

{
    "translation": {
        "languages": [
            "cs",
            "en"
        ],
        "id": null,
        "_type": "Translation"
    }
}

デエン

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。

ds = tfds.load('huggingface:wmt19/de-en')

• 説明：

Translate dataset based on the data from statmt.org.

Versions exists for the different years using a combination of multiple data
sources. The base `wmt_translate` allows you to create your own config to choose
your own data/language pair by creating a custom `datasets.translate.wmt.WmtConfig`.


config = datasets.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        datasets.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        datasets.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = datasets.builder("wmt_translate", config=config)

• ライセンス: 既知のライセンスはありません
• バージョン: 1.0.0
• 分割:

• 特徴：

{
    "translation": {
        "languages": [
            "de",
            "en"
        ],
        "id": null,
        "_type": "Translation"
    }
}

フィエン

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。

ds = tfds.load('huggingface:wmt19/fi-en')

• 説明：

Translate dataset based on the data from statmt.org.

Versions exists for the different years using a combination of multiple data
sources. The base `wmt_translate` allows you to create your own config to choose
your own data/language pair by creating a custom `datasets.translate.wmt.WmtConfig`.


config = datasets.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        datasets.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        datasets.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = datasets.builder("wmt_translate", config=config)

• ライセンス: 既知のライセンスはありません
• バージョン: 1.0.0
• 分割:

• 特徴：

{
    "translation": {
        "languages": [
            "fi",
            "en"
        ],
        "id": null,
        "_type": "Translation"
    }
}

グエン

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。

ds = tfds.load('huggingface:wmt19/gu-en')

• 説明：

Translate dataset based on the data from statmt.org.

Versions exists for the different years using a combination of multiple data
sources. The base `wmt_translate` allows you to create your own config to choose
your own data/language pair by creating a custom `datasets.translate.wmt.WmtConfig`.


config = datasets.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        datasets.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        datasets.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = datasets.builder("wmt_translate", config=config)

• ライセンス: 既知のライセンスはありません
• バージョン: 1.0.0
• 分割:

• 特徴：

{
    "translation": {
        "languages": [
            "gu",
            "en"
        ],
        "id": null,
        "_type": "Translation"
    }
}

け～ん

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。

ds = tfds.load('huggingface:wmt19/kk-en')

• 説明：

Translate dataset based on the data from statmt.org.

Versions exists for the different years using a combination of multiple data
sources. The base `wmt_translate` allows you to create your own config to choose
your own data/language pair by creating a custom `datasets.translate.wmt.WmtConfig`.


config = datasets.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        datasets.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        datasets.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = datasets.builder("wmt_translate", config=config)

• ライセンス: 既知のライセンスはありません
• バージョン: 1.0.0
• 分割:

• 特徴：

{
    "translation": {
        "languages": [
            "kk",
            "en"
        ],
        "id": null,
        "_type": "Translation"
    }
}

lt-ja

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。

ds = tfds.load('huggingface:wmt19/lt-en')

• 説明：

Translate dataset based on the data from statmt.org.

Versions exists for the different years using a combination of multiple data
sources. The base `wmt_translate` allows you to create your own config to choose
your own data/language pair by creating a custom `datasets.translate.wmt.WmtConfig`.


config = datasets.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        datasets.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        datasets.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = datasets.builder("wmt_translate", config=config)

• ライセンス: 既知のライセンスはありません
• バージョン: 1.0.0
• 分割:

• 特徴：

{
    "translation": {
        "languages": [
            "lt",
            "en"
        ],
        "id": null,
        "_type": "Translation"
    }
}

ルアン

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。

ds = tfds.load('huggingface:wmt19/ru-en')

• 説明：

Translate dataset based on the data from statmt.org.

Versions exists for the different years using a combination of multiple data
sources. The base `wmt_translate` allows you to create your own config to choose
your own data/language pair by creating a custom `datasets.translate.wmt.WmtConfig`.


config = datasets.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        datasets.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        datasets.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = datasets.builder("wmt_translate", config=config)

• ライセンス: 既知のライセンスはありません
• バージョン: 1.0.0
• 分割:

• 特徴：

{
    "translation": {
        "languages": [
            "ru",
            "en"
        ],
        "id": null,
        "_type": "Translation"
    }
}

z-en

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。

ds = tfds.load('huggingface:wmt19/zh-en')

• 説明：

Translate dataset based on the data from statmt.org.

Versions exists for the different years using a combination of multiple data
sources. The base `wmt_translate` allows you to create your own config to choose
your own data/language pair by creating a custom `datasets.translate.wmt.WmtConfig`.


config = datasets.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        datasets.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        datasets.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = datasets.builder("wmt_translate", config=config)

• ライセンス: 既知のライセンスはありません
• バージョン: 1.0.0
• 分割:

• 特徴：

{
    "translation": {
        "languages": [
            "zh",
            "en"
        ],
        "id": null,
        "_type": "Translation"
    }
}

フレデ

次のコマンドを使用して、このデータセットを TFDS にロードします。

ds = tfds.load('huggingface:wmt19/fr-de')

• 説明：

Translate dataset based on the data from statmt.org.

Versions exists for the different years using a combination of multiple data
sources. The base `wmt_translate` allows you to create your own config to choose
your own data/language pair by creating a custom `datasets.translate.wmt.WmtConfig`.


config = datasets.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        datasets.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        datasets.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = datasets.builder("wmt_translate", config=config)

• ライセンス: 既知のライセンスはありません
• バージョン: 1.0.0
• 分割:

• 特徴：

{
    "translation": {
        "languages": [
            "fr",
            "de"
        ],
        "id": null,
        "_type": "Translation"
    }
}